如果你是想来找乐子的，这门课能给你提供非常丰富的乐子，不仅来自于老师讲的内容，还来自于老师自己；如果你是想来认真学习一些理论知识，那我建议你还是快点跑吧。

上课内容包括神经网络，搜索技术，知识表达与推理，计算智能（遗传算法，免疫算法，蚁群算法），模糊与粗集理论和智能机器人理论等。乍一看内容还是挺多的，但是实际上老师认真讲这些内容的时间不超过总授课时间的20%，这些算法理论什么的讲授深度都是仅限于你知道有这么回事。实际上要更糟，这门课的讲课是灾难性的，拿计算智能这一章来说，足足五百多面多PPT，其中核心内容又很少，你要在听课的内容中时刻注意剔除老师胡扯的那些无用内容，找到这些理论的核心所在，而这一切又要建立在老师课前不发PPT的情况下，至少像我这样的庸人是学不到什么东西的。

但是这门课还是挺乐的，老师会花足足半小时讲聂卫平在中日围棋交流赛上力挽狂澜的表现，还会时不时扯一扯他自己做的那些项目，但是你又会经常听到老师说：“但是这个项目后来黄了”。尹老师似乎非常喜欢麻将，在讲到AlphaGo战胜人类时他信誓旦旦地说：“Deep Blue这么多年没有动静，一定是在研究麻将”，当然这个论断我没法确认真假，大家当个乐就好了。在上课时老师还会不时流露出自己传统的一面，在谈及合肥要开但没开的亚洲最大地下商场时，尹老师说道：“我觉得这是很好的，因为开这么大一个地下商场，一定会招致土地神的愤怒”。总之如果你真的只是来水个学分，这门课的课堂内容还算有趣，至少不是那种会让人睡着的课。

考核方式是平时分+一个小论文+期末考试。平时分是根据几次随堂作业来的，实际上也就是签到，老师说前两次只要写了名字就给分，但上这门课也就进行了两次随堂作业。小论文要求做一个跟课上内容相关的工作，并写出一个小论文，大概半个毕业论文的内容量吧。期末考试考的不是很难，但是很散，主要记住课堂上几个关键的算法，会做一些简单计算，还有一些算法框图就能应付考试。但是考试复习很折磨啊，每一章的PPT平均下来有300页，一大堆的废话，重要的理论内容很多又是从别的地方ctrl+c，ctrl+v过来的，记号经常是驴头不对马嘴，章节组织也很抽象，还没讲清楚基础的算法就开始讲后人对这个算法做了哪些改进，想要考试复习的建议不要到最后才开始复习。

有几次课堂作业+两次实验作业+期末闭卷考。课堂作业都要交，不交会扣分。两次代码实验作业，给的题目很宽泛，需要自己去想一个具体的题目来完成，实验报告要写的像论文一样，如果题目有创新能给更高分（老师自己说的）。期末考试大多是考概念问题，基本每章知识点都覆盖了。

但是老师的PPT内容很多，PPT也有很多重复的地方，老师上课就是对着PPT念，顺便吹牛（他想到什么就吹什么，反正就是自己很厉害）。所以要通过这门课都靠期末自学。

唯一好的可能就是给我的分还不错。