选课类别:基础 | 教学类型:理论课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:计算机科学与技术系 |
课程层次:硕士 | 学分:3.0 |
|
韩文廷老师讲解水平高且耐心。虽然课程内容难度较大,但老师注重板书和基础知识,课堂气氛较为原始,连微信群都没有。不少同学反馈听不懂理论部分,但习题讲解清晰。
课程内容涵盖基础数论和一些经典算法,类似抽象代数,要求较高数学基础。上课多数时间用板书,注重算法和理论解析。
作业有手算题和编程题,平均每学期三次。编程部分包含较复杂算法,例如二次筛法和Lenstra算法。部分学生反馈作业难度较大,但有助于理解课程内容。
考试难度低,题型较固定,老师会讲解往年试卷和作业题,实际考试题目多为往年题参数变换。熟悉往年试题和课上习题即可轻松应试。
给分宽松,被誉为“神仙好课”。基础较差的学生也能在老师的帮助下通过突击复习拿到不错的分数。很多同学表示,只要考前几天认真复习,就能取得高分。
课程学习要求高,但考试及格率和得分高,教学内容扎实但注重实际应用。学生普遍认为是一门“难学好过”的课程,强力推荐。
这课是听师兄们推荐选的。我上完感觉我也会推荐。
1,老师讲的很好,很有水平,很有耐心。不过我数学基础比较差,讲理论听不太懂但是老师讲习题还是能听懂的。上课比较原始老师会记板书,过于原始以至于没建群,而我也没认识的同学,怕不知道作业所以听不懂也来上课了,除了最开始讲基础数论的一个月实在太忙没来还是坚持早起来听课了,但是来听的每节课都感觉自己没吃亏,因为:
2,会讲连续n年的往年期末卷子。作业题也会讲,考试固定抽几个讲过的算法+作业随机抽1道原题。上课内容比较难,但是考试简单,不光因为会讲往年题目,还因为难算的部分都会给出,知道个大概的流程就能做了。
3,作业有手算题+编程。原本以为是个数学课,一共没交过几次手算的作业,有时候交作业前老师就会把作业里难题先讲了,冲着数学课比其他专业课事少且容易拿分的原则选了这个课(基础课)。结果考试前布置了编程作业,还是耗了点时间。因为上课没好好听,我把英文参考书仔细看了几遍相关算法描述,感觉是第一次学懂了,我觉得老师出编程题的目的也是让我们熟悉一遍算法流程,确实受益良多。今年出的编程题稍微复杂一点的算法有二次筛法和Lenstra,其他都是很短时间就能搞定的。
4,给分 非常好,非常好
题外话:老师是个瘦瘦的老先生,头发花白,有一次上完课老师讲的话印象很深刻,他给了交作业邮箱后忽然又给了一个邮箱,也是校内邮箱,说这个也可以,但是里面邮件太多了,虽然会转发到他邮箱不过不建议交这个邮箱。我其实不太明白他给个不建议的邮箱用意在哪,但他又说,说第二个邮箱是早年他和夫人共用的邮箱(“夫人”为原话,听上去很有文人气质hhhhh),后来学校要求他自己开一个邮箱,他其实很不情愿,他觉得原来的邮箱名很有意义,既是他夫人名字的缩写,又是他的姓。他一讲完底下我们“哇”开了,原来多提邮箱是为了暗搓搓地秀恩爱!这种秀恩爱行为发生在一个非常传统的老先生身上确实很奇妙,凝固在岁月中的知识分子之间的爱情很让人感动呀。
科大读书五年至今给分最好的老师,也是最捞学生的老师。上课和作业其实还挺难的,但是期末考试每一年都差不多,老师还会给往年卷子,还会讲解,基本上你基础不好不怎么听课甚至都可以复习几天就拿很不错的分数。
学的难考的简单,会给前5年的题,大家考得不好还会捞人,
都来选,神仙好课!
感觉课堂上讲的内容难度还是挺大的,如果之前没有什么基础或者翘了几节课再听容易云里雾里的。
但是不得不说考试确实是不难的,给分也相当的奶!网安壬都来选!(bushi)
课程难度很高,考试难度很低,一句话就是不好学但好过
````````````````
出分了更新,看到了速速选这门课,极其推荐
平时没听 也听不懂一点。作业一边自学,一边靠搜题软件,一边靠gpt。
靠老师考前的几节习题课,一周速成。如果只求75,两三天从0起步也大有希望。
在科大五年从来没想到数学课能这么高。
不选就亏,快来选!
课程内容和抽代挺像,还是有难度的,但考试内容很集中,题型和往年基本一样。考前习题课会讲解往年试卷,那些题会做了,考试就基本不成问题了,而且老师给分很好。一共有三次作业,最后一次是编程作业。每年作业基本一样,可以问问师兄师姐找资料。
神仙好课,虽然上课难度大,但是考试很简单,考核范围仅仅只在大数分解和离散对数那几个典型算法里出,考前突击个一两天就可以速成。
感谢韩老师,人超级好,给分也是真好orz
蹲个分,这课很难,认真学是真的很要水平的,但是好在考试范围比较集中,比较好突击,而且只需要知道怎么操作就行。