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共 4357 个点评(当前第 1 页)

老师讲得实在不行,常常说些什么平行宇宙,月球的背面有外星人的基地,以及一堆从百度推荐上看过来的奇怪东西。 一下是他的名言: 大家大约懂了吧 好,我们赶快开始下一章,这章的证明和例题留到下节课再讲。。。 现在的时间就还有五分钟,这个时间大家就收拾收拾书包就行了 不是很能理解这位老师,个人见解而已,仅供 >>更多

mrh1602 点评了 电子线路(顾理) 昨天 22:20

给分好给分超好给分超级好重要的话讲三遍强烈建议物理学院的学生把电子技术基础(1)和(2)换成这门课,开卷,给分好,同时少上一学期电路课。 >>更多

助教 点评了 机器学习(王杰) 11月17日 20:03

本人旁听,统计,发表一些意见。1,课程内容:目前,统计(简略),凸优化(偏机器学习,量多)。会出现一些矩阵求导之类的新定义的东西。建议:对讲的内容,每一步都定义好。 课时:相对课程内容量来说,应改成分成每周两天,每次两节。或者分两个学期,一学期的课打概念基础,一学期着重讲机器学习的研究和应用 课件错 >>更多

li 点评了 机器学习(王杰) 11月17日 17:45

这门课王老师讲的东西确实很多,内容丰富,收获不少。针对很多同学(包括我自己)目前表现出的不适,我有一些想法。1,凸优化部分其实感觉还好,主要可能是因为自己一直比较喜欢数学课,也比较能啃下去,但是其他同学未必是这样的,因为大多数同学是信院的,首先数学课学的不够多。相比于数学专业的同学,信院同学只相当于 >>更多

huxm 点评了 机器学习(王杰) 11月16日 23:57

1.王杰老师备课是真的认真,从ppt,作业,每次的答案,小测题还有在钉钉群里跟学生讨论问题,我认为就冲这一点,最开始那个攻击王老师的帖子(已删除)就是十分不应该的。尤其考虑到王杰老师去年刚拿了青千回国,在科研压力比较大的同时,还能对授课这件事这么上心,就更显得难能可贵了。2.这门课的任务量确实和2. >>更多

点评了 机器学习(王杰) 11月16日 21:21

算了,不想说啥了。。。老师课程开始之前确实有劝退,我也想退课,但是退课我就毕不了业了啊。。。老师都是科大毕业的,难道不清楚科大以平均水平上这个课根本学不会吗。。作为必修课这么搞我也是服了我建议开《机器学习A》和《机器学习B》,把B作为必修课,但是也可以选择A替换B。要不就两个老师同时教《机器学习》, >>更多

USTC学渣 点评了 机器学习(王杰) 11月16日 17:22

课上确实凸分析的内容讲的比较多,但是本来机器学习本来搞的不就是这些优化吗?数学基础的话,至少我大一学的线代B1不够,也可能是我没学好的原因吧。凸分析这边的作业确实有些难度,但是花些时间还是可以做完的。确实,lw6的1范数逻辑回归是王老师一篇论文里边的内容(https://pdfs.semantics >>更多

与小信号交流 点评了 机器学习(王杰) 11月16日 14:47

我期待的机器学习课,是课上老师讲机器学习算法,课后布置给了充分提示的代码和书面作业,学期结束后能掌握一些机器学习算法并能用代码实现的课程。然而王老师更倾向于打基础,一直在学泛函和凸优化,布置的project却是手写神经网络。导致我现在完全没理解学了这些有什么用,西瓜书上的算法基本都看不懂,看懂了也觉 >>更多

xuanlan 点评了 机器学习(王杰) 11月16日 11:20

确实能学到东西,而且我感觉作业的负担也不算特别重,大概半天的时间就能够写得完(虽然结果一般只能拿到6-7分,而且我的作业成绩差不多是中位数,就是说大家都是这样) 建议的话,先看看我们这一届挂多少人(如果王老师一分不调可能会挂40%的人),挂得多就别选了,看课程主页写作业就好了,体验也不比真的上课差很 >>更多

wzshi 点评了 力学(向守平) 11月16日 09:19

向老师的课真的很好,而且作为一个竞赛生,我并不认为他说竞赛生不要迷恋技巧是冷嘲热讽,那是对我们的极好的提醒。至于物理思想,能领悟多少不是光看老师的,自己领悟的少不能让老师背锅。讲相对论水桶实验的那一节课尤为精彩。另外,向老师年龄这么大还坚持上课,本身就是后辈楷模。祝向老师身体健康! >>更多