这是一门主讲一维随机信号经典处理方法的课程，主要包括维纳滤波、LMS自适应算法、线性预测滤波、短时傅里叶变换、相关谱估计、同态处理和最小二乘这几个板块。

考查方式是闭卷期末考+平时2~3次纸质作业+2~3次matlab计算机作业，善用资源，非常友好。没有大作业或者课程调研，这一点对研究生专业课已经非常难得且友好了。平时不点名，期末给分不错。我考试发挥极差，卷面很糟，有一个大题公式背错数全算错了，还有不少空着的，最后总评还上了80+。75万岁。据说90+的一大帮。

这确实是一门难课，但比龚老师的矩阵分析还是简单许多的。从学习的角度来讲，难点在于1.短时傅里叶变换，吃DSP1基础；2.相关谱估计，吃理解；3.最小二乘，吃矩阵功底，包括子空间理论、投影理论等。如果自认矩阵功底差，强烈建议选同学期的矩阵分析。

从考试的角度来讲，压力没有学习时那么大。只考ppt中的知识点。复习重点在于背一些重要的公式、比较基础的推导过程，并摸清和理解知识点的脉络。平时上课听不懂或者没听的地方，考前一周突击可以搞定大部分，最难的那些地方（实在搞不懂的，像我的最大熵外推、最小二乘就一窍不通）考试分值占比很低。不到10分大概？

此外，这是一门预习效果会拔群的课。老师比较年轻，上课可能不太稳重，言语谈吐比较紧张，语速快，不预习的话就需要全程集中精力。预习得好的话就会轻松很多。内容难+老师讲课水平有限是这里给扣分的主要原因。

个人感觉如果是做语音或者NLP方向，学这门课比较有帮助。图像或者视频的话，也算是能打一些基础，不是废课。通信的话，随意。不管怎么说，毕竟是给分不错、无大作业的3学分课，选了不亏。

听说没有调分，给分真的不算好

但是这门课考的不算难，没有听过课，考前结合往年题目复习两天够80+了