数据中的经济学和隐私(李向阳, 张兰) 2020春 2019春 2018春 2017春  课程号:CS0517701
2020春 2019春 2018春 2017春  课程号:CS0517701
10.0(1人评价)
10.0(1人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:专业 教学类型:理论课
课程类别:研究生课程 开课单位:计算机科学与技术系
课程层次:硕士   学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 1条点评

boj 2017春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

李向阳和张兰老师的学术水平有目共睹。据我所知,张兰老师博士期间,是中国大陆网络系统领域发表顶级论文最多的,因此被李向阳院长引进为特聘研究员。

这门课程也是非常有创新性的。把大数据和密码学两个领域结合起来,讨论大数据时代的隐私保护问题;把大数据和博弈论两个领域结合起来,应对大数据系统的经济学挑战。

The course will start with a review of necessary background topics in cryptography (such as number theory, basic conventional encryption methods, basic public key cryptosystems, basic digital signature systems, and zero knowledge proof systems), game theory (such as auctions), big data basics, and machine learning/deep learning basics. We will then discuss applications of cryptography and auctions in big data processing and trading. New and emerging topics in both theoretical research and applications will be presented as well. The goal of the course is to provide students with the necessary foundations to apply cryptography, game theory, and machine learning techniques in new and emerging big data fields. The focus of this class is to discuss and understand the security/privacy and economics challenges in data systems.

2 0 复制链接

李向阳

教师主页: 戳这里

张兰

教师主页: 戳这里

其他老师的「数据中的经济学和隐私」课

未知 2017春
李向阳 2018春 2016春

李向阳老师的其他课

大数据隐私 8.5 (2) 2024春 2022秋...
算法基础 7.1 (46) 2024秋 2023秋...
网络计算与高效算法 2.0 (1) 2020春 2019春...
计算经济学 1.0 (4) 2022春 2021春
“科学与社会”研讨课 2024秋 2024春...

张兰老师的其他课

数据隐私的方法伦理和实践 8.3 (15) 2024秋 2023秋...
“科学与社会”研讨课 10.0 (1) 2024秋 2024春...
科技写作与表达 10.0 (1) 2024春 2023春...
大数据隐私 8.5 (2) 2024春 2022秋...
计算经济学 1.0 (4) 2022春 2021春