图像理解（陈雪锦）
2025秋 2024秋 2023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋 2018秋 2017秋 2017春 2016春 2015春 课程号：INFO7404P01
2025秋 2024秋 2023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋 2018秋 2017秋 2017春 2016春 2015春 课程号：INFO7404P01
2025秋 2024秋 2023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋 2018秋 2017秋 2017春 2016春 2015春 课程号：INFO7404P01
9.3(7人评价)
9.3(7人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
| 选课类别：专业 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：电子工程与信息科学系 |
| 课程层次：博士 | 学分：3.0 |
点评
写点评
排序
学期
评分
评分
8条点评
匿名用户
2025秋
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
25秋博士课程，无点名无考试，一共四次作业。老师和助教都比较负责。
2次个人project作业（Local Feature Detection & Descriptors + Cylindrical Panorama）+ 2次小组作业（Object Detection方向综述 + 任意课程相关话题的对比实验综述）。个人作业有PPT引导，时间宽裕需花费一定精力，两次小组作业均需课堂英语汇报。
给分有点惊喜，虽然小组汇报被老师攻击得有些惨烈，但最后还是拿了满绩，感恩。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
2024秋，给分并不理想。不过是博士课程，对于硕士不纳入综合成绩计算，60分及格了就行。
不点名；3次平时作业；一次小组作业。
- 局部特征检测的传统算法实现，例如SIFT和ORB；
- 全景图像拼接，有讲义引导；
- 目标检测算法，硕士要求： DETR 或者 YOLO 等机器学习模型结果复现；博士生要求：选择一篇open-vocabulary的论文进行课堂展示，主题要求为 OVOD 或者 OVSS。
小组作业，自行组队，开放要求；需要课堂展示、代码实现、实验报告。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：一般
神课 研一选的专业课中最轻松 给的分最高的
97分 陈老师你是我的神
上课貌似不点名，英文授课但语速不快能跟上，有三次小作业，一次小组大作业，需要认真搞一下，根据我的水平来看老师给分伟大无需多言！！！！！
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：很多
说是博士的课但是硕士也可以选，全英文授课，老师上课也挺认真的，点过一次但说是就认识一下不计入考核，三次小作业前两次都是要求造轮子做起来还挺有意思（但我看好多人直接调库貌似也没说啥，水水也能过
我这边给分80-90 还算正常吧，毕竟最后报告有点水..
匿名用户
2023秋
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
老师这门课会带着过一遍图像几乎所有技术，而且基本都要求实验了，一共是四个实验还是三个实验来着？不用太担心实验的难度，没做出来也没大问题，最后老师给分超好，满昏。
立即登录，说说你的看法
