图像理解（陈雪锦）
2025秋 2024秋 2023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋 2018秋 2017秋 2017春 2016春 2015春 课程号：INFO7404P01
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8.8(4人评价)
8.8(4人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：很多
| 选课类别：专业 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：电子工程与信息科学系 |
| 课程层次：博士 | 学分：3.0 |
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评分
4条点评
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
2024秋，给分并不理想。不过是博士课程，对于硕士不纳入综合成绩计算，60分及格了就行。
不点名；3次平时作业；一次小组作业。
- 局部特征检测的传统算法实现，例如SIFT和ORB；
- 全景图像拼接，有讲义引导；
- 目标检测算法，硕士要求： DETR 或者 YOLO 等机器学习模型结果复现；博士生要求：选择一篇open-vocabulary的论文进行课堂展示，主题要求为 OVOD 或者 OVSS。
小组作业，自行组队，开放要求；需要课堂展示、代码实现、实验报告。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：很多
说是博士的课但是硕士也可以选，全英文授课，老师上课也挺认真的，点过一次但说是就认识一下不计入考核，三次小作业前两次都是要求造轮子做起来还挺有意思（但我看好多人直接调库貌似也没说啥，水水也能过
我这边给分80-90 还算正常吧，毕竟最后报告有点水..
匿名用户
2023秋
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
老师这门课会带着过一遍图像几乎所有技术，而且基本都要求实验了，一共是四个实验还是三个实验来着？不用太担心实验的难度，没做出来也没大问题，最后老师给分超好，满昏。
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