这门课应该是我这学期收获最多的课了（虽然有点遗憾没能拿到4.3）。

关于老师，很喜欢曹洋老师的讲课风格，轻松有趣，最重要的是老师常常以问题为线索去激发学生思考，让学生真正去理解一个东西，印象最深刻的就是老师对傅里叶变换的多种解释，以前对傅里叶变换仅仅是公式层面的理解，就是记住几对变换去做题，没有认识到傅里叶变换背后的数学意义和物理意义，诸如这些内容往往是今后在科研路上最重要的东西，对一些问题的本质理解直接决定今后做科研的上限，只有对这些经典的东西有很深的理解后，才能更好的理解最新的科研成果和解决实际问题。这个道理对今后做科研的同学来说，我觉得非常有启发性。

关于作业，这门课平时没有作业，只有期末一个大作业（主要用matlab来实现一些东西，需要结合上课内容去分析思考，2023春的大作业是：直方图均衡化和同态滤波实现低光照图像的增强、最小二乘法图像复原、基于小波变换的图像边缘提取），三个问题，每个问题2~3个小问，会有附加题，这个也导致这门课的满分超出了100分，可以作为加分项（当然，有一定的难度）。大作业需要结合自己的理解去分析和思考。所以，上课认真听是比较重要的，不仅仅是为了完成作业，上课讲到的一些解决问题的思路对今后做图像方向研究的同学非常有用。

关于课程的整体感受，这门课属于本研贯通课程，虽然只有两个学分，但课程难度说实话不小，尤其是大作业部分，但如果能认真坚持学下来，收获一定是很大的。

最后，附上一个课程内容的提纲。图像处理基础复习v1.0(1).pdf 可以参照这个进行复习。如果打算研究生阶段做图像处理和计算机视觉相关方向，最好对里面每个细节都有一定程度的理解。

老师人很好，给分也不错，收获也有，挺适合作为一门方向课。

考试50，小测20，大作业30。

小测之前会提前通知，也不点名，小测内容也极为简单，只要考就是满分。

大作业有点难，不过助教也极为好说话，补交什么的也ok。

期末考试用老师的话来说是普渡众生，实话说我觉得不难但绝对不简单，我大部分不会，大作业做一半加迟交，总评73，相对而言对得起付出。

声明：本文只针对像我一样的学渣

学了一学期，最后因为大作业退课了，所以也没有资格说给分以及给这门课程评分了，单纯是再次留下足迹，以供后人参考。

上课还是蛮轻松的，没有签到，也没有平时作业，前几节课还听得津津有味的，但是后来就越来越听不懂了，讲课内容实在是有点笼统，我感觉这门课不该叫导论，当然也不算进阶，但是这叫导论实在是过分了，你要是已经学过图像处理的相关知识来学这门课，那会很舒服，应该也会有一定收获，老师讲课还是偏向于启发式和开放式的，个人认为不太适合小白，因为我连最基础的都不懂，也不奢望能掌握深层次的含义了。

大作业一共有三个大题，布置的比较晚，杀伤力巨大，和课程内容有联系，但是和讲课内容几乎毫无关系（准确的说是用上课所学不可能写出来）。我是已经写了两个大题了，但是第三题一直出bug，破防，退课。因为我对GPA还是有点要求的，实在是不能承担少写一题的风险。

总结：如果对GPA有要求，且无法承担大作业的风险，不建议选，如果只想过或者GPA完全够用，那是建议选的，随便搞搞保底3.0  3.3应该没问题。

学的东西特别多，老师讲的非常好，经常穿插些段子，是我这个学期难得认真听的课。上课会透露些期末考试的内容，只要每节课都去上课，基本80分起步。

没有作业，没有点名，就是大作业恶心了点，临近考试周都还在恶心我，但是比较实用，如果学会了，就是平都可以用得到的技能。大作业2个必做，2个选做，想拿优秀应该是要做这两个选做的，但如果你平时就认真听，做了2个必做应该就有3.3了。

这个课贴近生活，非常实用，推荐选。

给分还行最后4.0

讲课还可以，但讲的都比较笼统，考试把PPT上的大致记一下就行。期末大作业两道必做两道选做，这次选做题都比较简单，同态滤波，小波变换边缘提取（这个我自己觉得有点难），一篇论文复现，运动模糊恢复。相比其他两门方向课要求更高一点，还是能学到东西的。

还行。在同期的三门专业课中是内容最多的，不过也能学到点实用的东西。cy自称信院授课比赛第二名（第一是石春），也有一手活跃气氛。

无常规作业，只有大作业，2个必做2个选做，占比50%；期末闭卷，占比50%，给分尚可。

大作业建议早做，否则期末ddl混战时杀伤力过大。

作为方向课，曹老师人品不错，能学到更多的东西

平时有小测，一次五分，比较简单

期末要交一篇论文形式的大作业，大作业要做的内容很多，一共占40分

期末考试难度一般，需要好好复习