多媒体技术概论（张勇东, 谢洪涛, 张天柱...）
2020春 课程号：EE150501
2020春 课程号：EE150501
2020春 课程号：EE150501
10.0(2人评价)
10.0(2人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：一般通识 | 开课单位：信息科学技术学院 |
| 课程层次：自由选修 | 学分：2.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
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2条点评
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
公选课，不过老师很认真，内容很充实，ppt适合收藏
有小作业有大作业，小作业：1个小coding+1个调研+2个感想。大作业自由发挥，一般ML/DL相关，不少同学完成度不是很高，能做出界面、做出效果、ppt充实、原理调研清楚基本就没什么问题了（哪怕不是自己设计的网络和自己训练的模型）
课堂主要讲理论，建议有Python基础同学选，作为《Python与深度学习》课后置更佳
最后总绩给了A，自己做的比较水，总体给分应该还算可以了
ralov：
博神tql
06/20/2020 11:24:51
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- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
利益相关：这门课拿了4.0
一共五次作业：四次小作业和一次大作业。四次小作业一次10分，一次大作业占50分，然后考勤占10分。
课程内容：多媒体内容检索，目标检测，目标跟踪，深度学习基础。老师都是做CV方向的，所以主要内容是和计算机视觉相关的，讲了很多方法，内容充实，作业也比较容易。
最后大作业是要写代码做展示的，挺费工夫，但是收获很大，而且其实大部分人做的都不咋地，很多也是拿训练好的模型，毕竟没啥人有好的GPU用来训练，所以只要认真做过大作业，好好写报告，就能有个很不错的分数。总的来说还是推荐选的，当然有ML或者DL的基础，以及会python和某个深度学习框架会在大作业上很有优势。不会的话要注意从开课之初就要学起来，不然大作业会很头疼。
