数据库是一门关于数据存储、管理、处理和分析的学科。近年来，随着物联网、云计算等技术的兴起，随着用户生成数据、基于位置的服务等的新型信息发布方式的涌现，数据正以前所未有的速度增长和累积。在这样的背景下，数据库技术得到了快速的发展，新技术和新系统层出不穷。本课程将从数据管理和数据分析角度出发、选择性地讲授和讨论一些数据库领域的前沿主题，以期系统化地向学生介绍数据库技术的一些前沿发展方向，探讨数据管理和大数据系统的新概念、新技术和新应用。

课程由教学和研讨两部分构成。教学内容如提纲所示，共10个学时；研讨内容按照3个主题进行组织，每个主题约10个学时，共30个学时。

第一章 绪论：数据管理前沿综述；课程大纲和教学要求。

第二章 交互式数据探索技术前沿：数据探索技术分类与概述；从多维分析、数据立方体到发现式数据探索；抽样、在线聚集与机器学习在数据探索中应用。

第三章 位置服务与空间关键词检索：位置服务与空间关键词检索概述 ；空间文本对象的索引、动态操作与变种；典型应用举例：基于文本对象的位置影响力分析。

第四章 众包及数据管理技术前沿：众包数据管理概述；众包任务的集成与数据质量管理；众包任务的分配和调度。