人工智能原理（吴锋）
2021春 课程号：011S2001
2021春 课程号：011S2001
2021春 课程号：011S2001
6.0(1人评价)
6.0(1人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：双学 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：双学位课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：3.5 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
点评
写点评
排序
学期
评分
评分
1条点评
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
这门课讲的是关于人工智能原理，包括了搜索问题、马尔科夫决策问题（应该是逻辑部分吧）以及不确定性问题--概率推理+贝叶斯网络等的相关内容，用的教材是《人工智能:一种现代的方法（第三版）》，九百多页的大部头，我没怎么看（确实有点看不下去），看的是老师的ppt（略简）以及B站的课程：
https://space.bilibili.com/693033162?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.1
上课吧...有点催眠，而且讲得有点偏水（然后我听了几节课就没去了），复习的时候全靠B站了（讲得真不错的）。五次作业，基本都是课后习题（网上也有答案可以参考），平时分占比50%，考试卷面10分填空+20分选择+20分判断+50分计算（搜索算法+AlphaBeta剪枝+Q-Learning算法+Bayes网络），考得简单可我还是不会（没复习完，只能怪自己orz），哎现在只希望老师手下留情吧。。。
-----------
出分后（7.25）更新：给分确实挺不错的，可以看出满满的师生情～
