数据驱动的生态学研究方法(刘方邻) 2024春 2023春 2022春 2021春  课程号:ECOL6002P01
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1.0(1人评价)
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  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
选课类别:专业 教学类型:理论课
课程类别:研究生课程 开课单位:生命科学学院
课程层次:硕士   学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
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评分 评分 1条点评

匿名用户 2023春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

这门课还在上,第3周,气笑了,提前点评一下。

这门课和生态学没有任何关系,是学习R语言的。为什么不学python?我觉得是老师自己的问题,他不会。之后讲机器学习让我看到了神奇的操作,在R中装keras和tensorflow,笑死。

上课让你自己带电脑,下RStudio,安装R环境。总是吹自己喜欢的那一套,在windows里装Ubuntu虚拟机,再装Rstudio。同学遇到各种问题,都让“互相帮助”。

这一门课代码很多,这个老师,第一不发ppt,第二不发代码,就喜欢让同学买他写的书,上课讲一半,好,自己看书去吧。有一次上课自己代码出现问题,结果有问题,都不发,还想让同学帮忙找找哪出错了。

前两周说好不考试的,到了第三周,退不了课了,一拍脑瓜,你们学得不认真,来考试吧。

这门课一周上两次,上10周。不推荐任何不必修的同学选修,全靠自学,而且极大的精神内耗。这个老师脑子里各种偏见,包括不仅限于喜欢男生,抵制翻墙(还让学生传作业到github上),觉得外国人写的代码真香,而且非常自以为是。

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刘方邻

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