选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:人工智能与数据科学学院 |
课程层次:专业核心 | 学分:2.5 |
史
能不能给个统一的虚拟机用啊,真是****
课程总体比较轻松,主要是用 Java 在线上完成编程作业,唯一比较难受的是线上平台有时会抽风,有时程序出错了或者没过编译一点报错信息都没有。
课程最后只有一个大作业没有考试,需要组队实现一个校内文件搜索的功能,感觉还挺好玩的,比准备期末考试有意思多了。python api 比 Java api 好用多了。
助教们是真的人很好,解答问题很耐心。马老师也非常地能奶,本来以为混个 3.3 了,结果直接给奶到 4.3 了。
上课很无聊,只是念一遍教材配套的ppt。感觉理论课应该着重强调不同大数据系统的架构特点和基本原理,偶尔老师会过于强调系统参数、编程语句或环境配置等细节内容。总之上课水平不敢恭维。
实验部分基于现成的实训项目,据说比去年要简单一些。总体而言对编程基础要求不高,而且工作量不大,网上也有参考代码,想混过去也不难。此外,这些实验还能锻炼OOP的能力,具体内容可参考本门课程的大纲。
总之,除了必修的大数据专业外,也推荐计算数学以及其他专业的同学选修(水学分)。给分挺高。