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- 课程难度：简单
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：统计与金融系 |
| 课程层次：专业选修 | 学分：4.0 |
侯波老师对这门课给分情况的说明，供大家参考：
这门课共有92个同学得到分数，还有两名同学放弃成绩。所有人的得分按从高到低排列如下：
100 100 100 100 100 100 100 100 99 99 98 98 98 97 97 96 96 96 96 96 96 96 95 95 95 95 95 94 93 93 93 93 92 92 92 92 92 91 91 90 90 90 88 88 87 87 85 85 85 85 83 83 82 82 80 80 80 80 80 80 80 80 78 76 76 75 75 75 70 66 62 62 61 61 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 42 36 36 31 30
得分中，大于等于85分的占54%，大于等于80分的占67%。此分数呈现两极分化现象，分数在60到70之间的有将近20%。
这门课讲两个统计语言，R和SAS。每个语言各考一次试，所以共有两次考试成绩。在改考试答案时，我和两位助教各改三分之一的卷子。助教在改考卷时存在扣分过严的情况。我在后来综合评分的时候，注意到了这个事实，也尽量改正。但是由于题目较多，确实存在有同学给分有偏差的情况。在开学时，由教秘向教务处申请修改了4位同学的成绩。但成绩修改较慢，也许因此影响了个别同学的保研资格。在此表示诚挚的道歉。
考试
侯波老师的《实用统计软件》考试简单，无期中考试，期末为开卷考试。R和Python各有一次机考，题目基础多与作业相似，要求细心。优秀率高达50-60%。
给分
满分率高，给分慷慨。卷面小错误如变量命名错误会扣分。一些学生认为老师扣分细致，体现逆向调分。
作业
作业为上机编程任务，不多且难度适中，共约十三次。作业内容涉及基础统计模型和算法。
教学水平
侯波老师人好，但教学能力和知识掌握稍有限。R部分讲得详细，Python部分则较浅尝辄止。个别内容如EM算法出现解释错误，需要自学弥补。
课程内容
课程由R和Python两部分构成，R讲解基础但实用，Python部分讲解不深入。推荐学生自学Python。课程内容相对简单，重在统计模型和基本编程。
总结
侯波老师的《实用统计软件》整体简单实用，适合愿意自学且注重实际编程能力的同学。考试和作业较易，满分率高，但需自己补充部分知识。推荐使用Rstudio提升效率。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
先说这课的优点
老师人好，亲自上机检查作业，作业也不多，课也比较简单，不点名，考前熟悉一下课件基本就问题不大了。
主要说这课的缺点：
1. 老师人好然而姿势水平emmmm。举两个例子。老师出的作业题有时候似乎自己也没有写，导致某次作业出现两种答案，当场无法分辨哪种是对的？？？还有讲EM算法的时候，虽然老师讲了几次课，但是老师貌似对这个方法也不是很了解，对“拟合一个Poisson分布”存在误解。。不懂还是尽量自己看看书吧。
2. 老师的课件只是入门级的，即使是老师擅长的R也只能讲一些基本的东西（比如数据结构啊什么的）。个人认为只是看老师的课件是没有办法学会一门编程语言的，需要找一本书慢慢看。因为如果你只是知道一些表面的类似于公式的东西但是对诸如OOP等所有东西都不知道的话，将来碰到你不熟悉的东西就该懵了。这点在最后一个月的python里体现得更多，老师也不会py，自然讲的不深。对于py的方法啥的基本都没有提，一定要自己找本书看看。
3.都9102年了，居然还用着R gui。考试在机房考，集体用R gui。我的那台电脑复制粘贴竟然会把原来有的代码覆盖（不知道是电脑的问题还是R Gui的问题），导致考试只能手打。。。最后本科生评课的时候向老师写了一段RStudio的优点。反正学弟学妹们学一定要用Rstudio。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很多
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很多
- 给分：超好
- 收获：很多
非常实用的课
大学第一门逆向调分（因为考试太简单）
所以考试一定要细心
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
侯老师无敌！！
课真的简单，前半学期R后半学期Python
一开始还会好好听课后半学期因为考试太多直接不去了
但是绝大部分内容直接看老师讲义就行了，亲测2天半从复习完R一天从0复习完Python
没有期中考试，期末特别简单，开卷考试，我有一个题目临交卷突然报错(后来想想是因为初值太大)然后直接复制助教的代码就跑通了==
因为考试太简单最后扣分点特别细，我是因为题目里变量名”V1“然后paste默认sep=“ ”(空格)，命名成了“V 1"
被扣了一分，Python的话2h考试15分钟不到就能做完，一开始还以为是写错了==
最后好像是卷面扣1分+作业满分有满，优秀率起码50-60吧，老师真的无敌善良，就是期末太简单了
R和python还是很有用的，推荐这门课
（忘了吐槽一下期末考试在管院机房考，电脑是真的破，开机5分钟还上不去邮箱页面，大家最好练习一下用最普通的R写代码，机房的电脑用Rstudio可能会崩==）
- 课程难度：简单
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：一般
1: 根据同学们的反映来看，这门课想要拿满绩的话，两次考试基本上不能出错；至于优秀率，据说60%？
2: 关于作业，大概有十三次左右上机，任务不是很重；
3: 课程内容算是比较简单的，只要考前熟悉考试的讲义，基本就不会有问题；
主要部分是R语言，个人觉得重点的内容是：蒙特卡洛积分_Importance Sampling, 生成特定分布的随机数, MCMC，实际上都比较套路；
python部分涉及基本语法和基本的模块，估计下一学年老师可能会重拾SASS？（个人猜测而已）；
4: 两种语言各有一次考试：R (75%)+Python (15%)+HW (10%), 每年的比例可能会不同；
希望自己提供了有用的信息。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
课程内容从2017年秋开始改为R和Python，取代了原来的R和SAS。其中总评R占70%，Python占15%，平时作业及上机占15%。作业只有上机作业，没有纸质作业。
R语言很实用，很多统计模型和算法已经做了很好的封装，没有必要自己再从底层开始写起，能让做统计的人集中精力于更好的统计思想和模型，而不是代码，节省了很多时间。
R语言侯波老师讲的非常仔细和清楚，phthon因为今年是第一年上，老师自己也不是很熟练，加上课程时间有限，所以只能浅尝辄止，可以说基本全靠自学，当然也很简单，自学完全没有问题。
给分嘛，据说优秀率破了50%，满分率破了xx%，我也不多说了。
考试的话，只要平时认真写了程序作业，考前认真把课件看一遍，作业做一遍，肯定没有问题，题目都和作业相似，比较基础。
IDE的话，推荐Rstudio，比R自带的编辑器看着舒服多了，大大节约时间。
