选课类别:基础 | 教学类型:理论课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:统计与金融系 |
课程层次:硕士 | 学分:4.0 |
郭潇老师讲课风格温和、节奏较慢,细致入微。多位同学提到上课体验舒适,如“郭潇你是我的神”,不过确实有同学觉得节奏偏慢。
课程内容涵盖U统计量、秩检验、核密度估计等,主要基于薛留根的《应用非参数统计》。郭老师也补充了统计泛函的影响函数、重抽样方法等,适合有数理统计基础的学生学分修读。
作业量较少,每周三四道题,据反馈“照着书看就行”,对理解课程内容有帮助。
期末考试闭卷,要求背诵大量公式,涉及多个检验方法和渐进表达。同学们普遍觉得考试难度较大,尤其“背公式”的压力大,但考题本身未超纲也有一定简单题。
整体给分较为宽松,有同学称“被提上优秀”,不过也有学生认为预期与实际出入大。综合评价较为正面,但存在争议。
总体来说,郭潇老师的《非参数统计》课程适合有基础的同学,教学温和细致,但期末考试形式和背诵压力较大,对记忆力要求高。
郭潇 你是我的神!
大三下统计课上的最舒服的一门。老师讲课波澜不惊,没什么太大的起伏,但听起来异常丝滑优雅。尤其对我这种渣渣,即便是补充部分也能很流畅的顺下来,上课体验拉满。
期末考试闭卷着实把人折磨了一把,不过最后老师也没考很复杂的统计量,并且大多数统计量不涉及大样本下的渐进期望及方差,只需要小样本下查表即可,总的来说还算可以接受。
期末题回忆:统计泛函影响函数的计算、两样本U统计量的渐进方差、Wilcoxon符号秩关于对称中心的检验及打结修正、Mood检验、Jonckheere- Terpstra检验、Friedman检验、Kendall tau相关检验、核密度估计及估计方差的渐进表达(Taylor展开至二阶)。
先给一个十分放在这儿,老师讲的不错,但是现在复习的有点小破防,那么多统计量根本记不住啊orz,等考完再来补充吧
出分之后来补一下,有一说一有种突然暴毙的感觉,期末感觉考的也还行啊,怎么就只有78呢,难道各种检验记混了? 老师:课程:给分各占三分之一打个分吧,给老师和课程本身的10分保留,给分给个6分吧,大三下GPA也不重要了就是。。 10+10+6/3≈9
讲课10分,考试5分,综合一下7分吧。
讲课确实挺友善的,节奏比较慢,郭老师很多地方也讲的很细致。课程内容和难度没话说,不过有时候讲课节奏实在是过于慢了,看会书低头玩下手机,过一会看黑板还是在讲刚刚的地方(上课玩手机不可取,只是有时候实在太慢了没忍住)
作业量也不大,很多检验的题照着书看就行了,我感觉无论听没听课,看一遍书都能写完作业。
考试这里就真的绷不住了。某节课老师询问开卷还是闭卷,想开卷的举手。如果开卷,考检验的题会少一些,闭卷的话就多考几道。我想着这一堆公式,还有一堆打结的情形,背个寂寞,结果举手的就1/3左右,结果期末的时候直接背得心态爆炸。虽然我感觉如果老师让想闭卷的举手,结果会不一样,但是后来询问到几个同学的想法,都表示闭卷背公式简单一点,开卷还要考证明。然而复习的时候真的很痛苦,也没有往年卷参考,一堆打结情况,大样本情况,这门课以后还是改成开卷吧。。。。。
这门课其实并没有那么好,但是和大三下其他统计专业课相比简直就是福音。上课内容基本照搬薛留根的《应用非参数统计》,主要讲了U统计量,二项检验,秩检验,核密度估计还有核回归,同时老师还额外补充了一些零碎的知识比如统计泛函的影响函数,经验似然,重抽样的Jackknife和Bootstrap方法,上课主要就是看老师抄检验统计量的公式,收获不是很大。作业很少,一周就三四道题,一小时就写完了。考试也十分简单(前提是把所有公式背熟),虽然考试形式是闭卷,但是老师并没有考察太复杂的公式,而且也考察了对公式的理解(换句话说就是挖了坑),其他题基本也是知道概念就能做。给分和自己预估的差不多,看其他同学的反应目测给分不错。总的来说,适合学过数理统计的同学来水学分,但是不要期待能学到很多东西。
温馨提示:如果想度过一个愉快的考试周的话,请务必联合班上同学在老师决定考试形式的时候投开卷(or半开卷考试)。
感觉这门课的问题主要在于我个人的懒惰(记不住公式)和考核方式。课本条理很清晰,老师的讲课和作业都很舒服,没有任何问题。
老师在课上询问是否开卷时举了手,但最后由于举手人数不够闭卷,于是期末变成了背书大赛。由于也不知道会考什么,所有检验方法都要背,大概期末考试前10分钟所有人都还在背书吧。其实考试考到的公式还算友好,然而我的记忆力捉急,即使背了半天,考试的时候仍然搞错公式,最后出分直接刷新专业课最低分qaq。
个人认为非必修的就不要选这门课了,如果感兴趣可以旁听或者买课本自己读一读。对自己的记忆力非常自信的同学,可以一试,也许能收获非常不错的结果。
教师主页: 暂无