非参数统计(郭潇) 2022秋 2022春 2021秋  课程号:STAT6125P01
2022秋 2022春 2021秋  课程号:STAT6125P01
8.7(7人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
选课类别:基础 教学类型:理论课
课程类别:研究生课程 开课单位:统计与金融系
课程层次:硕士   学分:4.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

教学水平

郭潇老师讲课风格温和、节奏较慢,细致入微。多位同学提到上课体验舒适,如“郭潇你是我的神”,不过确实有同学觉得节奏偏慢。

课程内容

课程内容涵盖U统计量、秩检验、核密度估计等,主要基于薛留根的《应用非参数统计》。郭老师也补充了统计泛函的影响函数、重抽样方法等,适合有数理统计基础的学生学分修读。

作业

作业量较少,每周三四道题,据反馈“照着书看就行”,对理解课程内容有帮助。

考试

期末考试闭卷,要求背诵大量公式,涉及多个检验方法和渐进表达。同学们普遍觉得考试难度较大,尤其“背公式”的压力大,但考题本身未超纲也有一定简单题。

给分

整体给分较为宽松,有同学称“被提上优秀”,不过也有学生认为预期与实际出入大。综合评价较为正面,但存在争议。

总评

总体来说,郭潇老师的《非参数统计》课程适合有基础的同学,教学温和细致,但期末考试形式和背诵压力较大,对记忆力要求高。

排序 学期

评分 评分 7条点评

saudade 2022春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

郭潇 你是我的神!

大三下统计课上的最舒服的一门。老师讲课波澜不惊,没什么太大的起伏,但听起来异常丝滑优雅。尤其对我这种渣渣,即便是补充部分也能很流畅的顺下来,上课体验拉满。

期末考试闭卷着实把人折磨了一把,不过最后老师也没考很复杂的统计量,并且大多数统计量不涉及大样本下的渐进期望及方差,只需要小样本下查表即可,总的来说还算可以接受。

期末题回忆:统计泛函影响函数的计算、两样本U统计量的渐进方差、Wilcoxon符号秩关于对称中心的检验及打结修正、Mood检验、Jonckheere- Terpstra检验、Friedman检验、Kendall tau相关检验、核密度估计及估计方差的渐进表达(Taylor展开至二阶)。

(最后修改于 4 0 复制链接
星辰dust 2022春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

先给一个十分放在这儿,老师讲的不错,但是现在复习的有点小破防,那么多统计量根本记不住啊orz,等考完再来补充吧


出分之后来补一下,有一说一有种突然暴毙的感觉,期末感觉考的也还行啊,怎么就只有78呢,难道各种检验记混了? 老师:课程:给分各占三分之一打个分吧,给老师和课程本身的10分保留,给分给个6分吧,大三下GPA也不重要了就是。。 10+10+6/3≈9

(最后修改于 3 0 复制链接
mikasa 2022春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

讲课10分,考试5分,综合一下7分吧。

讲课确实挺友善的,节奏比较慢,郭老师很多地方也讲的很细致。课程内容和难度没话说,不过有时候讲课节奏实在是过于慢了,看会书低头玩下手机,过一会看黑板还是在讲刚刚的地方(上课玩手机不可取,只是有时候实在太慢了没忍住)

作业量也不大,很多检验的题照着书看就行了,我感觉无论听没听课,看一遍书都能写完作业。

考试这里就真的绷不住了。某节课老师询问开卷还是闭卷,想开卷的举手。如果开卷,考检验的题会少一些,闭卷的话就多考几道。我想着这一堆公式,还有一堆打结的情形,背个寂寞,结果举手的就1/3左右,结果期末的时候直接背得心态爆炸。虽然我感觉如果老师让想闭卷的举手,结果会不一样,但是后来询问到几个同学的想法,都表示闭卷背公式简单一点,开卷还要考证明。然而复习的时候真的很痛苦,也没有往年卷参考,一堆打结情况,大样本情况,这门课以后还是改成开卷吧。。。。。

(最后修改于 1 0 复制链接
delaynomore 2022春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

这门课其实并没有那么好,但是和大三下其他统计专业课相比简直就是福音。上课内容基本照搬薛留根的《应用非参数统计》,主要讲了U统计量,二项检验,秩检验,核密度估计还有核回归,同时老师还额外补充了一些零碎的知识比如统计泛函的影响函数,经验似然,重抽样的Jackknife和Bootstrap方法,上课主要就是看老师抄检验统计量的公式,收获不是很大。作业很少,一周就三四道题,一小时就写完了。考试也十分简单(前提是把所有公式背熟),虽然考试形式是闭卷,但是老师并没有考察太复杂的公式,而且也考察了对公式的理解(换句话说就是挖了坑),其他题基本也是知道概念就能做。给分和自己预估的差不多,看其他同学的反应目测给分不错。总的来说,适合学过数理统计的同学来水学分,但是不要期待能学到很多东西。

温馨提示:如果想度过一个愉快的考试周的话,请务必联合班上同学在老师决定考试形式的时候投开卷(or半开卷考试)。

1 0 复制链接
zzz 2022春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

感觉这门课的问题主要在于我个人的懒惰(记不住公式)和考核方式。课本条理很清晰,老师的讲课和作业都很舒服,没有任何问题。

老师在课上询问是否开卷时举了手,但最后由于举手人数不够闭卷,于是期末变成了背书大赛。由于也不知道会考什么,所有检验方法都要背,大概期末考试前10分钟所有人都还在背书吧。其实考试考到的公式还算友好,然而我的记忆力捉急,即使背了半天,考试的时候仍然搞错公式,最后出分直接刷新专业课最低分qaq。

个人认为非必修的就不要选这门课了,如果感兴趣可以旁听或者买课本自己读一读。对自己的记忆力非常自信的同学,可以一试,也许能收获非常不错的结果。

(最后修改于 1 0 复制链接
Rogan 2022春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

旁听的,传一下课程资料:

非参数统计.zip

0 0 复制链接
红松鼠 2022春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

必须十分,特别是刚从崔文泉那边过来的。。

大三下统计人难啊,多元时序属性门门都致命(属性是期末卷子,时序是内容,多元是老师和助教),非参真的是最好的一门,关键是调分啊啊啊。

被提上优秀,给老师磕头了!!

0 0 复制链接

郭潇

教师主页: 暂无

其他老师的「非参数统计」课

张伟平 9.8 (5) 2020秋 2019秋...
王占锋 7.8 (12) 2021春 2020秋...
郭潇, 刘行 7.8 (12) 2024春 2023春
未知 2017秋 2016秋
吴耀华 2016秋 2015秋
赵林城 2016秋
郭潇, 刘行, 陈刘军 2024秋 2023秋

郭潇老师的其他课

概率论与数理统计B 8.4 (10) 2020秋 2019秋...
概率论与数理统计 8.7 (3) 2024秋 2024春...
非参数统计 7.8 (12) 2024春 2023春
概率论与数理统计 5.9 (7) 2023春
高等数理统计 2024春 2022春
非参数统计 2024秋 2023秋