人机交互传播(周慎) 2026春 2025春 2024春 2023春 2022春  课程号:NNM200401
2026春 2025春 2024春 2023春 2022春  课程号:NNM200401
7.8(4人评价)
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:科技传播系
课程层次:专业基础   学分:2.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

课程内容

《人机交互传播》课程主要讲解人机交互,特别是人与AI的交互,内容注重前沿并鼓励学生在AI帮助下进行创新,如创办“一人公司”。虽然课程内容较为丰富,涉及大语言模型原理、人机交互理论及AI前沿,但由于课时有限,内容显得杂乱,部分理论可能需要更深的背景理解。

作业与考试

课程没有严格的开卷或闭卷考试,主要通过几次点名、作业和最终汇报来评价。作业难度不高,认真完成一般能获得不错的成绩。

教学水平

周慎老师拥有北大与MIT Media Lab的博士背景,授课风格和善,讲课时常带微笑,但技术细节涉及较少。课程适合愿意坚持学习并对AI技术前沿感兴趣的同学。

课程体验

选课人数不多,作业形式较灵活。总体而言,课堂参与度和学习投入能够提升课程收获。

排序 学期

评分 评分 5条点评

AkariCore 2026春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

这是笔者修读的第一门科技传播系的专业课,因此我的点评可能会有一些滤镜或者偏颇之处,又因为时隔几个月,可能有些记不清的地方了,烦请见谅。

关于课程

这门课主要讲了人机交互(HCI),聚焦了人与以大语言模型为代表的AI的交互,与时俱进,注重前沿。此外多次提到OPC(一人公司),并鼓励我们在AI帮助下做一人公司。而其中关于传播的部分不多。

由于课时有限,老师又想讲得高屋建瓴而包罗万象,就显得课程内容杂乱无章而水。不过后面想了一下,倘若课后有时间拓展一下,把这门课当作AI时代下的人机交互导论课其实还是挺有收获的。

这门课的杂乱之处,比如讲了一些大语言模型数学原理,讲了一些AI的前沿,比如Harness Engineering,讲了一些经典的人机交互理论,讲了一些乍看不知所云的前沿理论(毕竟人文社科的一些分支依赖于哲学、社会学等的通识作为基础,在没有这些基础的时候很难理解),如“语言是存在之家,是计算之域”就依赖于对海德格尔的一些理解,而对于当时的我来说,这无疑是天书,就只能当作是花里胡哨的术语了。

而这门课水的地方,大概是没有严肃的开卷或者闭卷考核,有几次点名和几次作业,最后有一个汇报。完成作业的难度不大,通常不会有很差的成绩。

关于老师

周老师是北大和MIT Media Lab联培的博士,也很关注人工智能技术前沿,尽管,或许是由于技术背景缺乏,或许是照顾我们的水平,而很少深入具体技术。但是介绍的vibe coding等技术对于平时不关注AI的同学(事实上,至少在我修读这门课的时候,身边确实有很多只会古法编程的同学)来说还是有很大意义的。

周老师喜欢笑,很和善,说话的时候时不时就会绷不住(?)

这是我写的第一则评课QwQ,后面如果想到需要补充的地方会重新编辑。感觉pksq上关于科技传播系的课程评课较少,希望自己未来能多贡献一些信息给和当初的我一样身陷迷茫与不安中的同学吧。

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ResDeV 2022春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

扣1送食堂阿姨一个nbcs的微笑

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不掉玛痂: 为你默哀
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PB240 2026春

求一手今年的课程群qwq

(最后修改于 ) 0 0 复制链接
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

老师人不错,很有耐心

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何处听笙语 2025春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

利益相关4.0,25春选的人不多好像作业形式跟之前不太一样,愿意听的话还是有收获的,当然一般来上课给作业搞完评分不会差的

(最后修改于 ) 0 0 复制链接

周慎

教师主页: 暂无

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