选课类别:专业 | 教学类型:理论课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:计算机科学与技术系 |
课程层次:硕士 | 学分:3.0 |
本课程主要讲述动力学系统与自适应滤波相关算法,课程初期介绍贝叶斯分析等基础分析手段,之后会学习隐马尔科夫模型、卡曼滤波器、粒子滤波器、非线性动力学系统及其应用、贝叶斯网络等。
两个老师讲的都很不错,细致入微,常常通过大量形象的比喻帮助理解算法机理
上课PPT内容很有深度,不是在网上随便搜的那种,可以看出老师对这门课有很深的理解
就是稀疏贝叶斯那块对于数学渣渣学起来有点痛苦,考前突击失败 /(ㄒoㄒ)/~~
期末简答题为主
别想我一样一直背那一堆公式,太困难的公式和推导记个大概就行
老师的ppt英文为主,啃的时候有一点费眼,但是考试内容只要上课好好听应该都会,我没把握是因为我没好好听,上午高强度组合数学下午就来听这门好课(我喜欢好好讲课的老师)脑子是不太够用的。
课是值得一听的,试题是非常简单的,考前费死劲背的公式和计算都一题没整(),一开始被老师差点劝退成功,幸好没退。