深度学习导论（王皓）
2024春 2023春 课程号：DS200101
2024春 2023春 课程号：DS200101
2024春 2023春 课程号：DS200101
6.2(4人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：大数据学院 |
| 课程层次：专业基础 | 学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：
本课程是大数据学院本科生专业选修课程。主要目的是让学生掌握深度学习的基础知识、掌握应用深度学习解决实际应用问题的方法。
本课程主要讨论深度学习的算法及其在计算机视觉、自然语言处理、图分析挖掘、推荐系统中的应用。具体内容包括：深度前向网络、深度学习中的最优化技术、深度学习中的正则化技术、深度卷积网络、循环神经网络、注意力机制、图神经网络、生成网络、无监督学习等。该课程将理论和实践紧密结合，在夯实学生的理论分析能力同时，锻炼学生的动手实践能力。
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排序
学期
评分
评分
4条点评
匿名用户
2024春
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
树皮扎布多得嘞
我想来高新区炸鱼 ≠ 我愿意尊重大多数必修该课程同学的选择
不等式秒了
红领巾：
有同学能说一下这门课发生了什么吗
03/12/2024 09:24:11
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- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
老师上课的进度感觉比隔壁班慢不少 导致讲的内容应该也偏少 感觉前几章讲的必要不是很大 另外讲完再发PPT是真的难受
课程实验也不多 总体感觉也很适合摆烂
