最优化导论（尼克）
2024春 课程号：CS401701
2024春 课程号：CS401701
2024春 课程号：CS401701
5.5(2人评价)
5.5(2人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：专业选修 | 学分：2.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：
本课程是凸优化理论的基础导论课程，凸优化是一个非常强大的建模工具，广泛应用于计算机科学和工程领域（机器学习、网络、信号处理、控制等）。该课程为优化算法的设计和分析提供了现代先进的数学工具，并将展示许多实际应用案例。
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2条点评
匿名用户
2024春
- 课程难度：中等
- 作业多少：很多
- 给分好坏：杀手
- 收获大小：没有
- 难度：中等
- 作业：很多
- 给分：杀手
- 收获：没有
课前说给分一定宽松，一定往高抬分，然后你猜为啥只有5个人选？
中间退课了1位哥，只能说明智。
承诺绝对不会卡优秀率，结果根本用不到，笑死。
给分究极杀手，只能说别来。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
非常好的优化入门课,Nick上课十分轻松，加上小班，常常有互动,虽然课程有一定难度,教材是stanford的cvxbook,但是这门课只上最基础的部分，所以相对比较友善(?)一点瑕疵就是作业没有reference answer(.
课程内容包括凸集Convexity，凸函数convex function,优化问题的分类,对偶原理Duality,Decent method( 梯度下降，牛顿法，以及加上约束的内点法),和Apllications(介绍,不考).虽然最后只学了点皮毛但是感觉收获还是挺大的.
