公元2026年3月12日，67在课上声情并茂地为同学们朗诵了exp2的实验说明ppt。爬虫是什么？Request如何实现？什么样的User-Agent能够尽可能避免403Forbidden？我不知道。我只知道exp1只有几道简单（吗）的python编程作业，Vibe两下就能完成，但我没有。我享受着古法编程的快感。我们说古法秘制，一般是以历史纪年为数量级的，而不是地质纪年；同理，我们现在说古法编程，指的是没有AI，而不是Tab一下连个变量名补全都出不来。CODIA这个平台在功能优化上还是有很大空间，说人话就是一点都不好用。不过谁会在提交平台上编程呢？大家都是在自己的VSCode上先写好再复制过去的。

67在讲台上讲着KNN，讲着回归算法，讲着数据预处理，但我不想听——我是一个AI专业的学生，却在上DS专业最核心的课程。还记得第一次上这门课的时候，旁边的同学问我：“你是哪个专业的？”

“我是AI专业的。”

“那你为啥要上这课”

我不知道。这是一个令人恐惧的念头，因为我真的不知道为什么要上这门课，它只是不知为什么出现在了我的培养方案上。我刚开始并没有选这门课，而是选了llxx的计算机组成原理。我记得我唯一上过的一节计组课，那是一个阳光不太明媚的下午，llxx是一个满脸皱纹的老头，一进屋就开始给自己立威。下面列举几条：

1.上课不许迟到，迟到1分钟在门口罚站1分钟，迟到2分钟不许进教室，直到下课铃响。

2.没学过数电的同学“自行斟酌”。

3.本课程面向有志于从事计算机架构blahblah的同学，换言之，同学们应该冲着学习来，而不是学分。

第一条，我不好说这是怎么回事。我一直是一个非常听话的人，上课基本没有迟到过，但这种神秘的规定连我也觉得有些令人发指。因为第一节课就有迟到的同学，而llxx对他们的态度就像是见着了仇人。这些同学里面有叠课的，旁听的，还有午二睡过的。这让我想起另一个老头，不同于llxx，他会让迟到的同学偷偷从后门溜进来。

第二条，更难绷了，因为我们的培养方案刚刚把数电踢了出去。我上学期才庆幸不用多吃依托，这学期就被计组来了个下马威。虽然根据某些同学的描述，所谓的“需要数电基础”其实一个晚上就能速通，我还是觉得压力太大。同时，有一个老油子告诉我Verilog学完计组他一次也没用过。

第三条，我对计算机的底层架构研究并不感兴趣。我在上完ICS以后就意识到了这一点：计算机的底层架构太复杂了。各种寄存器、逻辑门和数据线让我头昏脑胀。如果能全身心地钻进去研究也不是不可以，甚至会有很大的收获，但我同时还有大量的其他课程——深度学习、数据库、计方……课表对我们的身心太不利了，我的ddl们坚持不住了，我的token遭受了巨大的损失，我的假期损失惨重，我得重新修读课程。

如果计组课上计算机专业的同学问我“你为什么要上这门课”，我同样无法回答。所以我上完第一次课就把计组退了。

回到这门课程，课程基坐标的正交性已经初现端倪：课堂、实验、考试（往年卷），如同直角坐标系的三根箭头，只有在课程的最开头才能在评分标准的那页ppt上交出一个惨淡的原点。太阳底下无新事已经是几千年前的话了，我们不断地想证明它的错误，可我们越要证明它的错误，就越是在证明它的正确。

2026.4.2我实在是受不了了，赶紧毁灭吧，我撑不过清明节了。

周四是我个人课表一周内第二牢的，虽然没有早八，但上午离散数学要上到12点，下午2点计算方法，然后是这门课。作为一个AI专业的学生，我自认为学习数据分析相关的课程还是有用的，但我真的太累了。今天上课的时候我明显感觉到头很疼，身上还呼呼冒冷汗。我需要去外面呼吸一下新鲜空气，睡一觉或者吃点好的，再开一把星际，什么都行，我太需要休息了。我只有在这里写评课才能保持清醒。

说到这个学期，AI专业的大二下终于脱离了大物实验和神秘的机器学习，但是接下来向我们走来的是深度学习基础，离散数学，计算方法和量子物理。同时还有4门专业选修课（计组、数据库、信号与系统、数据分析实践）。如此重的学习压力不仅让大二的同学们苦不堪言，也让大一的同学望而却步。昨天我还在和两个大一的学弟闲聊，他们都觉得大二太满，大一下又太空，想提前选课又怕坠机。而且据他们所说，所谓“魔鬼学期”“魔鬼学年”的说法不但传了下来，好像还多了一种骄傲的情感。听起来就像是“我们的学生上课又多又难，还有大量的实验，多牛逼”。那么骄傲的代价是什么呢？我无法回答这个问题，或者换个说法，我不方便回答这个问题。

我又想起了那门名字里带有“机器学习”的课程。它不像机器学习A这样又多又难又恶心，却仍然令我难过甚至心痛。当然，许多同学并不这么觉得，这从他们的评课中就能很明显地看出来——他们赢了。我不是一个社会达尔文主义者，但我觉得在这样一种内卷合理，甚至内卷崇拜的环境中难免会有这种想法：“任何不利的情景，都是由于当事人能力不足产生的”。

67又一次声情并茂地为大家朗读了exp3的ppt，但是依然卵用没有。我也没有任何心情听下去——很多不需要讲的东西被讲得太多，很多复杂的东西或者新的东西讲得又太少。这也正是我们生活的一个缩影——学了半天感觉毫无收获，起码累着了。如果把课程学习的过程看作一个强化学习，那么GPA和学到知识的感觉就是奖励函数的两个部分。GPA作为奖励太稀疏了，学到知识的感觉又完全没有，学个蛋。