课程质量（20%）：8分

教学质量（40%）：6分

助教辅导（20%）：10分

给分好坏（20%）：8分

加权平均：7.6分 → 评价：8分

但大四必修，因此总评扣2分。

大四必修课，但有期中考试和作业和大作业，先给6分，看情况加回来。

司马量信英才班，培养方案不改，不管以后福利有多好，都还是司马量信英才班

光速二编，疑似可以没有期中考试了，感谢同学感谢老师，先加到10分。

b事真多，详见Beihai的评课，，，改为1分

教务处老师你的头是不是尖尖的

那我问你那我问你，为什么不把机器学习B和AI导放到一起学呢，这两门课放一起开个4学分的课不是挺好的吗，为什么非要到大四再折磨我一遍？

那我问你那我问你，为什么你这个培养方案一直到他妈的大三下学期还在变动，你是嫌你这个班的报名人数太多了吗？你是觉得把培养方案塞的满满当当的就爽了？把紫色心情的震动时间绑定我们大四的学分数量？

那我问你那我问你，（郭嘉）天天整你那s tm b的教学质量检测，你有本事把教学质量和教授的职称挂钩啊？既要又要，真是婊的一批，喜欢搞这b检查可以，能不能别来tm的影响我搞科研和赚钱。

整体来说这门课比AI导好了太多，但不影响我大四学这东西还是一坨屎。至少这门课让我复习了一下线性代数，也算是有那么一点点的作用。教学质量给6分纯粹是因为老师事太多。

课程内容与收获：70%，6
作业：25%，9
给分：5%，10
加权平均：6.95->7

上课内容：新老师，上课比较青涩，感觉连贯性和节奏把握欠佳，导致听课效果较差。补充了一些数学，然而数学基础不够，简单听了一下结论没有仔细学。感觉学习的时候还是不太习惯比较细碎的计算，不过这学期学下来倒是给期末一天速通概统铺了路。
课本西瓜书（周志华《机器学习》）1-11章，另有参考资料“南瓜书”对于西瓜书的公式推导等进行了补充。课程内容与线性代数(B1)、概率论与数理统计课程的相关性很高，需要指出课程和科大教材缪柏其张伟平《概率论与数理统计》第十章相关，然而第十章是不讲的，可以自行阅读回归分析相关基础知识。上课进度较慢，课本上有些符号不太习惯，总体来说课本是非常不错的。建议开课前先通读课本1-11章，课上容易跟上，并且能够听一些补充的数学。
作业：很少，本来是4次作业＋project，但是老师考虑到我们水平最后只留了3次作业，作业还是不错的。考试除了作业的计算以外还有一些选择题、填空题，卷子出的比较正常（虽然还是以手算学习为主），没有什么比较奇怪的题目，整体比较顺利。本人最后一道题疑似矩阵算错了。
给分：考完两天光速出总评，93，无查分查卷环节，这个卷子也没什么查卷的想法了，应该答得大差不差，细节处理上有一些小问题。

这个课程ok（叹气）

不知道在讲啥ok（叹气）

还上三节ok（叹气）

（停顿）