选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:计算机科学与技术系 |
课程层次:专业选修 | 学分:3.0 |
课程结合智能计算理论介绍、智能计算系统优化实践和智能计算实战,旨在为学生提供对最新基于深度神经网络的各类智能计算算法和系统进行设计与优化所需的必备知识。主要包括神经网络基础理论,深度学习基础理论,深度学习在各类任务(如自然语言处理、计算机视觉、电子游戏)上的应用与优化、分布式并行训练设计与优化、大模型训练/推理系统设计与优化等内容。
大作业50%,报告50%
新老师,期末100%主观分
要是后续能公布细致的评分细则,让我们大概知道做到什么层次能到什么分数是最好的,不然主观评分过大时建议大三同学慎重选择,成绩容易低出想象。
大四不挂就行,选着大概能学东西,MLsys/AI-infra是个冉冉升起的领域,挺好的。