选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:信息科学技术学院 |
课程层次:专业基础 | 学分:2.0 |
无语了,先来匿名评价一个。
完全的一坨狗屎。理论,实验,作业完全分离。且安排不合理,理论课由常晓军老师上,前两节讲python,第三节讲introduction to ml,第四节讲pytorch。ppt内容不知道从什么地方复制粘贴来的,乱七八糟,充斥着各种比例不对的图片(直接截图代码过来,放不下就压扁一点,ppt制作水平不如小学生)。上课就是坐在那里read ppt,0人care。实验课更是令人无语,第一节课直接是python爬虫(爬数据集也是深度学习.jpg),要求线下到课在机房做,不提前发实验,然而到了机房也不讲解,美其名曰:已经写了注释了。上课我因为自己玩过爬虫所以借助ai轻松搞定了,以前没接触过的同学就很难绷。第二节实验课内容又变成了numpy,matplotlib等常见库的操作,可以轻松解决。同时这课实验课和理论课交错着上,(理论课貌似只有7节?)第6周还在搞什么numpy矩阵调库求特征值。我tm已经大三下了而不是大一下。可以说是幽默至极。作业也是如此,第一次作业写几个trivial python代码,5分钟搞定,第二次作业直接逆天,要求如下:
本次作业,希望大家可以完成一个与网络相关的软件,要求如下:
1 该软件需要实现一个或多个有意义的功能。如天气预报的展示,股票信息的查询等。
2 使用requests或类似的库,发送get或post请求,并分析相应的返回结果,以一定的方式展现出来,展示载体可以是网页也可以是GUI程序,展示方式可以包括图表,图像等。
3 源代码至少包括两个.py文件, 至少撰写一个类
作业提交:
1 代码需放在github, gitee, 学校git (git.ustc.edu.cn) 或其他任何可以公开访问的代码库上。至少提交(commit)过5次代码, 每次提交的修改需要有意义并且提交信息清楚。
2 撰写作业报告。描述软件功能,描述软件设计的类及类的方法,描述软件设计过程中遇到的困难及解决方法,描述作业的收获(或者吐槽)。A4纸,小四字号,单倍行距,标准页边距(上下2.54cm, 左右3.17cm), 图文并茂,建议四页以内。
3 以视频的方式,展示软件的使用方法和效果,建议录屏。(Windows10下可以使用Win+G启动录屏,如果文件过大,可以使用格式工厂format factory转码转大小)。建议不超过5分钟。
这玩意真的不是大作业?和深度学习有何关系?虽然也不是很难弄,但是一堆古怪幽默要求,又是需要gui/网页, 又是作业报告,又是录屏,已经完全完全无语了。
大三下了还让英才班人吃这种屎,评价为没活可以让我们通修新开的大一苕皮特供ai通识课。
厕所里能找到的东西最多只是让你闻一闻,而这门课像是把这东西端到你的嘴边,不吃还得吃