AI博弈方法实践(马麒超) 2026秋 2025秋  课程号:EE151201
2026秋 2025秋  课程号:EE151201
8.0(1人评价)
8.0(1人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:素能拓展 教学类型:理论实验课
课程类别:素能拓展课程 开课单位:电子工程与信息科学系
课程层次:自由选修   学分:2.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
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Wanglulu 2026秋
  • 课程难度:中等
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  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

巴巴博弈

二分制,但是下学期有强化学习,这学期感觉需要先接触一下


人生也是强化学习吗?

一年前,我在概率论和随机过程一知半解的情况下硬吃人工智能与机器学习基础。现在,我在人工智能与机器学习基础一知半解的情况下硬吃优化理论基础和强化学习。

时间太少,要学的东西太多,每天接触到的信息又在不停地提醒我得赶紧做出一番成就来。我时不时就能在网上看到某些天才高中生、初中生甚至小学生横空出世,另一边又在看到很多“慢科研”“让本科生做回本科生”之类的说辞。古代有一个成语叫揠苗助长,现代早就不吃这一套了,苗会自己揠自己。

我爸爸曾经说过:惟愿孩儿愚且鲁,无灾无难到公卿。当然我爸爸不是苏轼。

也许活得轻松快乐一点才是正解。正如强化学习:我们穷尽一生都在最大化奖励,却忘了奖励有时需要我们自己定义。


第一章:CS副院长让我报AI

第二章:硬吃先进代数

第三章:硬吃概统

第四章:硬吃ICS

第五章:硬吃机器学习

第六章:硬吃数据分析

第七章:硬吃深度学习

第八章:硬吃SQL

第九章:硬吃运筹

第十章:硬吃计网

第十一章:硬吃优化理论

第十二章:重生之我要报CS

第十三章:硬吃计组

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Winston: 有群吗
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马麒超

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