| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次:专业基础 | 学分:4.0 |
班里一堆少皮和数批,来学就得老老实实挨炸。人家之前学过不上课轻轻松松考高分,你辛辛苦苦一学期也拿不了几分
期末出分了,我也来写个评课。
本人大一上学过代基,因此前半学期数论/群论的内容对我没什么难度。期中考试后,邵老师讲了 Mobius 反演和 Polya 计数原理,后面的图论是王老师讲的,我一节都没去听(),至于所谓的“数理逻辑”则是完全没有涉及。期末我就靠着做作业以及往年卷学习,也拿了个还不错的成绩。
邵老师讲课水平我个人认为是很高的。他不会照着讲义或者ppt念,而是经常提问题让我们思考,计算,并且上讲台演示。王老师不清楚)。
再说一下给分。平时:期中:期末 = 3:4:4,每次作业和期中期末考试的满分都是120,超过100按100算,可以说是非常宽松了。这意味着期中期末只要都考到80分左右(实际上只是总分的2/3),就能拿到4.3。期中考试确实如其他评课所说,存在不少往年题,也有着出题和改卷不严谨的问题,例如忽视构造的多样性,不明确哪些结论能用哪些不能用等(害我丢了十几分!)。期末据说也有往年的作业题,所以说想拿高分,刷往年试卷,甚至是作业,将会是很重要的。
最后附上今年的期中和期末试卷
给分挺好的,应该是按照之前说的给分,不过优秀率很可能超了不少,所以出分这么晚。
说说炸鱼,其实根本上说是教务处得问题而不是老师得问题,老师在一开始就跟我们说炸鱼狗是存在得,选这门课就是水学分混高绩点的。
说回上课吧,邵老师的上课非常流畅,连贯,很让人舒服,同时这学期新采用的讲义也写的非常清楚,甚至可以直接看讲义而不去上课(不过讲义最后笔误挺多的)。最后小半学期的图论课是王老师上的,王老师会结合GNN等知识来讲课,非常nice。
总体上这门课还是和高中数学竞赛比较相似,作业亦是如此,不过总体上还算比较简单,满分120只要到100就行,助教给分也算比较nice。
考试的话出往年题还是不太好,期中考试出了一道(2023?)期中的原题(15分),期末考试也出了一道往年的作业题,可能是没简单题可出了?
不过这门课的给分还是很好的,老师在第一节课就说了,期中期末试卷总分120,最后344给分,超过100就按照100来算,可以说非常慷慨了。
另外,老师不反对我们使用AI,甚至提出要用一款AI模型来替代这门课的老师。另外可能是真的懒得出题,老师允许我们用AI出题,还可能被选中作为期末考试题。邵老师甚至上课给我们演示用AI解决问题。
课是好的,但卷王确实多。
终于出分了,这门课可以说是给分非常慷慨了,期中期末满分都是120,在此基础上总评3:4:4,理论满分126。
老师上课不点名不小测,而且有回放,但是画质很糊。教学内容上包括抽屉原理、数论、代数结构、组合计数、图论,总体上内容有点多,不过感觉讲的不深。如果你学过代基/数竞的话这些内容应该大部分都会,考前看讲义速通就行。不过如果你没学过类似内容的话这门课接受起来就比较难了,可能需要花比较多的时间思考。
考试题目有往年原题,而且题目难度与题号无关,题量比较大,一般情况答不完,所以建议大家考场上先挑会做的写。
作业一共8次,有些题很难,而且不排除有错题的可能。本人曾大战某道图论证明题3h无果,在晚上睡觉前突然构造出反例……总之,这个作业还是比较费时间的,感觉需要做好心理准备。