智能计算软件优化（田晗, 张骏雪） 2025秋  课程号：CS403101
2025秋  课程号：CS403101
9.0(1人评价)
9.0(1人评价)
  • 课程难度：简单
  • 作业多少：很少
  • 给分好坏：一般
  • 收获大小：很多
选课类别：计划内与自由选修 教学类型：理论实验课
课程类别：本科计划内课程 开课单位：计算机科学与技术系
课程层次：专业选修 　　学分：3.0
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介 最后更新：

本课程系统介绍智能计算系统的核心软件优化技术，涵盖从底层硬件到上层算法的全栈优化方法。课程首先概述深度学习与智能计算系统的发展趋势，并回顾机器学习基础理论和现代大模型关键技术。课程重点探讨智能编程框架优化、GPU硬件加速、分布式训练策略、推理系统优化等核心内容，同时深入分析计算网络优化、基于强化学习的系统调优等前沿方向。此外，课程还将介绍DeepSeek系列工作，帮助学习者构建智能计算系统优化的完整知识体系，掌握提升AI计算效率的实用技能。

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排序 学期

评分 评分 2条点评

P.A.I.M.O.N 2025秋

看着教务系统上写的考核方式是大作业，结果居然要考试，直接退了课去选隔壁的量子计算与机器学习了。😢

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sunmoonsky 2025秋
  • 课程难度：简单
  • 作业多少：很少
  • 给分好坏：一般
  • 收获大小：很多
  • 难度：简单
  • 作业：很少
  • 给分：一般
  • 收获：很多

许愿考试选择题全蒙对🙏🙏🙏

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田晗

教师主页： https://tianhan4.github.io/

张骏雪

教师主页： https://snowzjx.me/

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