| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:工商管理系 |
| 课程层次:专业选修 | 学分:3.0 |
终于出分了,居然给了个满绩,感谢老师。所以出分等了很久不会是因为老师在争取给分吧(),那很感动了。
这门课这学期是第一次开,稍微给老师好好点评一下。先说下本人是物院人,由于承受不了物理未知的未来的恐惧当时在考虑转行,然后探索外院课的过程中发现了这门课(虽然现在感觉大概率也不会转了)。但总之意外收获了挺多的。老师上课真的蛮认真的,甚至最后似乎只剩两个人了老师依然每门课都认真准备了很多东西,我哭死。
内容上,这门课听着名字有点像是商科水课的感觉(dbq,理科生的刻板印象),但是实则以市场和用户分析的视角为基础串联起来了超多数据分析等的知识,知识广度极深,包括了最开始讲的市场营销知识,数据分析常用的各种决策方法,以及机器学习方法,文本分析方法。尤其机器学习那块真又多又乱,感觉我现在很多都没咋懂。然后最后又讲了几个数据分析方法用在市场营销上的案例。反正基本上学下来哪怕只能懂一部分也学到了很多,尤其是数据分析的一种思维方法。其实我觉得在如今ai编程盛行的情况下,最重要的或许就是一种数据思维,对各种方法有基本的了解还是很重要的,否则被ai牵着走写出来的全是屎山。
至于作业,诚实的讲还是不少的,好在课程只到12周,可以和期末最忙的时候错开些,而且这学期因为就两个人了也没有写报告,最后就课程汇报完了把ppt交上去就好了。另一方面在于,现在编程作业对于ai实在不是很难(bushi),当然至少建议还是能看懂的,否则也没啥意义,但无论如何,ai加持下作业可能也会好一些。
最后也是最重要的给分,如前所述还是很不错的。(当然就两个人可能也没什么优秀率之类的问题了,可能对未来参考也没那么大)。具体给分比例已经忘了。但是根据老师的阐述来说,感觉就是一种真心对真心吧,老师认真备课,如果也能大致地认真听下来,完成作业,相信老师以后给分也不会差。