优化理论基础（陈景润）
2026秋 课程号：AI300401
2026秋 课程号：AI300401
2026秋 课程号：AI300401
9.0(1人评价)
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：很多
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：2.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：
本课程旨在为学生提供优化算法的基础知识，特别是凸优化理论及其应用。通过理论讲解、案例分析与实践操作，学生将掌握凸优化的基本概念、算法设计、实现技巧及其在实际问题中的应用。
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4条点评
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
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- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：很多
可能是来到科大后遇见的讲课最好的老师之一
谁给优化理论排的40学时，这课40个学时能听懂能当小陈景润了
我想一步踏入全局最优了孩子们，因为我一进来就发现了三个问题：
第一，AI为什么是工科学位，如果AI是工科学位，那我的课表上怎么这么多理啊，我都快变成理之律者了
第二，这课怎么跟机器学习互相引用啊。要不是我最近重新写了人工智能与机器学习基础的手册，我都差点没看出来，到处都是优化理论的影子。我有时候甚至怀疑应该大二先把优化理论学了，但是这样显然会更恶心。
第三，谁排的40学时，我自学80学时也学不了这堆东西啊靠。谁搓的培养方案那，就不能多排几个学分多来点学时啊我靠。
第四，我不识数。
第五人格，启动！
有人问T恤在哪买，图发这，直接在pdd或者淘宝上搜索T恤定制前后印制一件起订，把图发给客服完事
