数据科学基础（冯文杰）
2026秋 课程号：DSCI6001P01
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| 选课类别：基础 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次：硕士 | 学分：3.0 |
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简介
最后更新：
数据科学强调多学科交叉特点，是一门理论与实践密切结合的学科，旨在培养具有理论性、实践性、应用性等多方面素质的人才。本课程系统地介绍数学科学的基本内容，包括数据预处理，数据分析的常用方法（如回归模型、分类模型、聚类模型、降维、特征选择、文本分析、图与网络分析等），深度学习基础概念，以及分布式系统的基本原理和架构。
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