选课类别:专业 | 教学类型:理论课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:数学科学学院 |
课程层次:硕士 | 学分:4.0 |
2021年秋季学期挺幸运的赶上刘利刚老师又一次开这个课,据说上一次是2015年?
这次老师准备了60多个ppt,从传统的色彩转化讲到深度学习等等,具体课程内容可见http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu/Courses/DIP_2021_autumn-winter/default.htm。老师上课很注意算法的想法和比较数学的知识,并不强调编程的细节,所以听的十分过瘾,快的时候十多分钟就能过掉一个ppt。其实讲得挺快的仔细想想最后可能真正完全理解的只是留成作业的那些,不过其它涉及了的算法也多多少少会留下一些大致的想法或寻找相关内容的index(llg原话)。即使是不要GPA不要学分我也愿意专门来给刘老师一个满分的评价
六次大作业大致是两周一次,不限语言推荐C++OpenCV,不需要提交代码只需要提交报告,作业内容没有十分困难,甚至其中一次写泊松融合OpenCV就有现成的方法。应该没什么那么必需的先修课,老师对数学讲得还是蛮多的,如果非要说可能就是计算机程序设计(?给分蛮好的,听意思应该是理解并完成实现写个还可以的报告这次就可以85+,如果有比较好的创新idea或者应用就有90+,最后应该是平均几次再抬一点
如果想看基于C++的代码或许可以参考https://github.com/speedzjy/2021-DIP,如果想看基于Python的代码或许可以参考https://github.com/cyzkrau/DIP_2021f
如果某年llg又开了这门课