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- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
| 选课类别：基础 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：自动化系 |
| 课程层次：硕士 | 学分：3.5 |
教学水平与课程内容
匡森老师的《智能控制》课程被多位学生评价为教学认真、内容详细。课堂上老师会通过板书和PPT讲解，配合课前课后自学能获得较大收获。内容涵盖模糊推理、神经网络和遗传算法等，需要记忆公式和步骤，整体课程难度中等。
签到与作业
课程有不定期签到，通常由助教在课间进行。作业较多，各章都有习题和仿真题，多数学生认为作业量大但有助于学习。有些学年只需提交神经网络实验报告。
考试与复习
考试为闭卷，填空题相对较难，无选择题。复习建议是反复研读作业答案和课件，并掌握神经网络相关计算。题目偏原题，认真复习不难通过，挂科风险较低。
给分与助教
多数学生对给分感到满意，认为老师“奶的力度很大”。助教也被赞为负责，提供习题课和考前辅导，被评价为“人好心善”。
总体而言，这门课适合愿意投入时间学习并认真复习的学生，给分较优，助教支持度高。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
课程ppt内容比较详细，老师上课也比较认真，会不定期签到，作业的话每章都有作业题和仿真，两个助教也比较负责，会讲习题课并发习题答案，还会在期末给一些考前注意事项。今年考试填空有点难，其他的基本上都在课件中，不过因为是闭卷，所以像模糊推理、神经网络的权值调整公式和遗传算法的步骤都要记一下，总的来说给分不错，感谢老师和助教捞分。
- 课程难度：简单
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：很多
学的东西挺有用的，神经网络基础基本上都能讲到，老师助教都很认真，课程难度不大，考前复习一周没问题，本科和自动化毫不相干也能学懂，推荐可选。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
给分真的不错，老师奶的力度很大，填空五六个空没底+大题三四道都有明确的错误也拿到了3.7，如果填空换成往年的简答可能会更好一些。复习方法就是把所有作业答案和课件上的课后习题反复看几遍，作业多了一些但总体有收获。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
- 签到：助教随机签到
- 作业：24年每章都有作业，而且数量挺多，每章一道或两道仿真题
- 课程难度：中等
- 考试：没有选择题，填空题比较恶心，考的比较偏，计算题计算量不大，就是麻烦，主要是细心，然后建议好好复习神经网络的部分，记住梯度下降，权重更新公式这些，要能手推简单的MLP，有原题（建议仔细看PPT，不要只看例题和习题）
- 给分：说实话我没怎么认真复习，最后估计捞了一手。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
老师讲课很详细，会在黑板手推公式帮助理解。助教也非常nice，在课程群里及时发布课件、回答同学们的问题。考试不难，给分超好，收获满满，强烈推荐选这门课！！！！！
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
非控制专业，每节课坐第一排，收获很多。
匡老师讲的非常好非常认真负责，遇到PPT不容易解释的结论会用课间板书推导过程。
作业比较多，不过自己认真每章学了再写作业是能学到东西的。
感谢匡森老师和助教学长
- 课程难度：简单
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
课程难度正常，老师上课很认真。但是会突击签到
表扬一下助教，非常认真负责。
作业略多，考试难度不算简单，但是奶的力度很大。我只想说，老师和助教yyds
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
签到是两个助教课间杀进来拿纸挨个签，有同学听闻消息后赶来及时的也能补救。
每个章节有作业大概是三五道习题变形和一两道编程题。
两个助教老师人好心善有一次作业没看到第二页还有题目补交也收下了，每次习题讲解、写作业有困难都是有问必答。匡森老师讲课很细致耐心，配合课前课后看两遍课件自己做作业，课程难度上只能说中等。
今年考试客观上说不难我复习的比较久几乎没有思考过程一直在输出，题目不完全是原题，而且填空题题干比较短会有点摸不着头脑，但是自己做作业＋复习三五天，想挂那是相当有难度，刚刚出分赶来评价反正我很满意，觉得3.5个学分很值得。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
上课会有签到（纸上写名字），但因为来的人和签到的人不对等，所以后面会有助教来拿纸挨个签字
虽然是闭卷，但是复习压力小，课程不是很难，老师给分很好
最后有一次神经网络实验报告的作业，考试前交就可以
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
上课有签到，随机几次，给分可以，没有平时作业，就期末交个报告，考试闭卷，复习简单就五章内容，考试几乎原题，学的内容多多少少有点用吧
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
会点名，作业只有一次神经网络实验报告，课程内容内容简单实用，复习压力小，给分90+
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
出分了来点评一下，闭卷考试，但是很简单，轻轻松松90
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
不点名无作业，闭卷考试，考前会带着复习和划重点。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
本人0基础，纯小白，数学也不好，之前没学过模糊控制、神经网络、专家算法和遗传算法，周一考试，考前一周复习六级了，就周日认真看了看（之前也拿出几天看了看），最后考试填空26个我感觉我应该是只填上了5个左右吧，大题有的不咋会。最后80多分。（作业题和例题都看会肯定能过，我当时有的例题我实在没研究明白，就放弃了，考试也不一定考）
这课我个人感觉0基础过是肯定能过，多少分看天赋和努力了。
- 课程难度：简单
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：一般
挺不错的一门课。
一共四次作业，13周结课，课程压力不算大。实验是随着每次作业布置的，在自己电脑上仿真实现一些课程教的智能控制器，配合gpt工作量不算大。授课ppt和完整的课后思考题作业答案都会发在群里，且ppt的逻辑很流畅，平时没正经听考试前自学也能看懂。考试奶的力度还可以，除了填空外不考偏题怪题，像本人一样只追求通过的话复习的压力并不算大。
缺点可能一个是课间签到吧，有一节课还签了两次，不是很友好；然后考试虽然不难但是闭卷考，就还是得稍微看一看记一记，不知道纯不复习凭感觉写老师能不能给捞起来。
总之就是推荐，虽然不是那种超级大水课，但是无论是认真学的还是混的都能比较舒服地拿到3.5学分。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
总结：出分了……老师奶的力度很大……请选！！！！！！
关于上课：上课会随机签到，频率大概1-2周一次，老师讲得非常认真，课间也可以答疑
关于作业：每章会布置一次作业（包括实验）
关于考试：考试前会有答疑课，遇到不懂的问题也可以随时问助教（助教老师人帅心善），最后的给分非常好
总的来说可以学到一些智能控制的知识（即使上课不太懂，通过考前的复习还是可以了解不少），加上给分很不错！
