| 选课类别:基础 | 教学类型:理论实验课 |
| 课程类别:研究生课程 | 开课单位:自动化系 |
| 课程层次:硕士 | 学分:3.5 |
匡森老师的《智能控制》课程被多位学生评价为教学认真、内容详细。课堂上老师会通过板书和PPT讲解,配合课前课后自学能获得较大收获。内容涵盖模糊推理、神经网络和遗传算法等,需要记忆公式和步骤,整体课程难度中等。
课程有不定期签到,通常由助教在课间进行。作业较多,各章都有习题和仿真题,多数学生认为作业量大但有助于学习。有些学年只需提交神经网络实验报告。
考试为闭卷,填空题相对较难,无选择题。复习建议是反复研读作业答案和课件,并掌握神经网络相关计算。题目偏原题,认真复习不难通过,挂科风险较低。
多数学生对给分感到满意,认为老师“奶的力度很大”。助教也被赞为负责,提供习题课和考前辅导,被评价为“人好心善”。
总体而言,这门课适合愿意投入时间学习并认真复习的学生,给分较优,助教支持度高。
签到太多了,而且可能一次课签到两次,防止签完到就溜QAQ
课程ppt内容比较详细,老师上课也比较认真,会不定期签到,作业的话每章都有作业题和仿真,两个助教也比较负责,会讲习题课并发习题答案,还会在期末给一些考前注意事项。今年考试填空有点难,其他的基本上都在课件中,不过因为是闭卷,所以像模糊推理、神经网络的权值调整公式和遗传算法的步骤都要记一下,总的来说给分不错,感谢老师和助教捞分。
给分真的不错,老师奶的力度很大,填空五六个空没底+大题三四道都有明确的错误也拿到了3.7,如果填空换成往年的简答可能会更好一些。复习方法就是把所有作业答案和课件上的课后习题反复看几遍,作业多了一些但总体有收获。
非控制专业,每节课坐第一排,收获很多。
匡老师讲的非常好非常认真负责,遇到PPT不容易解释的结论会用课间板书推导过程。
作业比较多,不过自己认真每章学了再写作业是能学到东西的。
感谢匡森老师和助教学长
课程难度正常,老师上课很认真。但是会突击签到
表扬一下助教,非常认真负责。
作业略多,考试难度不算简单,但是奶的力度很大。我只想说,老师和助教yyds
签到是两个助教课间杀进来拿纸挨个签,有同学听闻消息后赶来及时的也能补救。
每个章节有作业大概是三五道习题变形和一两道编程题。
两个助教老师人好心善有一次作业没看到第二页还有题目补交也收下了,每次习题讲解、写作业有困难都是有问必答。匡森老师讲课很细致耐心,配合课前课后看两遍课件自己做作业,课程难度上只能说中等。
今年考试客观上说不难我复习的比较久几乎没有思考过程一直在输出,题目不完全是原题,而且填空题题干比较短会有点摸不着头脑,但是自己做作业+复习三五天,想挂那是相当有难度,刚刚出分赶来评价反正我很满意,觉得3.5个学分很值得。
上课会有签到(纸上写名字),但因为来的人和签到的人不对等,所以后面会有助教来拿纸挨个签字
虽然是闭卷,但是复习压力小,课程不是很难,老师给分很好
最后有一次神经网络实验报告的作业,考试前交就可以
上课有签到,随机几次,给分可以,没有平时作业,就期末交个报告,考试闭卷,复习简单就五章内容,考试几乎原题,学的内容多多少少有点用吧
会点名,作业只有一次神经网络实验报告,课程内容内容简单实用,复习压力小,给分90+
出分了来点评一下,闭卷考试,但是很简单,轻轻松松90