选课类别:基础 | 教学类型:理论实验课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:自动化系 |
课程层次:硕士 | 学分:3.5 |
匡森老师讲课认真且细致,会通过板书帮助理解复杂的PPT内容。课程内容涵盖模糊推理、神经网络和遗传算法等,内容难度中等,对非控制系学生而言可能略有挑战。
每章有详细作业题,包括三五道习题变形和一两道仿真题,部分学期中可能简化为少量实验报告。完成作业花费时间较多,但能有效提升知识掌握度。助教团队负责,提供习题讲解和作业难点解答。
考试为闭卷,题目直接源于课件和作业内容。填空题稍具挑战,需记忆公式和推导过程。总体来说,老师给分宽松,“奶的力度很大”,基本认真复习可获得好成绩。
课上安排不定期签到,由助教随机执行,签到严格但偶有补救机会。对选课生特别是非本系学生,需注意签到细节。
课程ppt内容比较详细,老师上课也比较认真,会不定期签到,作业的话每章都有作业题和仿真,两个助教也比较负责,会讲习题课并发习题答案,还会在期末给一些考前注意事项。今年考试填空有点难,其他的基本上都在课件中,不过因为是闭卷,所以像模糊推理、神经网络的权值调整公式和遗传算法的步骤都要记一下,总的来说给分不错,感谢老师和助教捞分。
给分真的不错,老师奶的力度很大,填空五六个空没底+大题三四道都有明确的错误也拿到了3.7,如果填空换成往年的简答可能会更好一些。复习方法就是把所有作业答案和课件上的课后习题反复看几遍,作业多了一些但总体有收获。
作为一个不是控制系的选课生,一学期体验下来就是几乎次次都有签到,而且助教会上到一半杀进来签到,作业很多很麻烦,每次作业还带个仿真实验,比较花费时间,期末考试刷了所有作业核PPT课后题,考试没有一个原题,对于非本系的想速成还是比较有难度,谨慎选课,考试就是填空和一堆的大题,填空就扣文本,光刷了课后题(所有作业和PPT上课后题)没认真学考试基本上凉凉(东西很多,公式很多很杂),签到没落,作业没漏,考试很多不会,但是都按自己做课后的思路写满了最后70不到,以上观点仅代表非控制系选课生的体验
非控制专业,每节课坐第一排,收获很多。
匡老师讲的非常好非常认真负责,遇到PPT不容易解释的结论会用课间板书推导过程。
作业比较多,不过自己认真每章学了再写作业是能学到东西的。
感谢匡森老师和助教学长
课程难度正常,老师上课很认真。但是会突击签到
表扬一下助教,非常认真负责。
作业略多,考试难度不算简单,但是奶的力度很大。我只想说,老师和助教yyds
签到是两个助教课间杀进来拿纸挨个签,有同学听闻消息后赶来及时的也能补救。
每个章节有作业大概是三五道习题变形和一两道编程题。
两个助教老师人好心善有一次作业没看到第二页还有题目补交也收下了,每次习题讲解、写作业有困难都是有问必答。匡森老师讲课很细致耐心,配合课前课后看两遍课件自己做作业,课程难度上只能说中等。
今年考试客观上说不难我复习的比较久几乎没有思考过程一直在输出,题目不完全是原题,而且填空题题干比较短会有点摸不着头脑,但是自己做作业+复习三五天,想挂那是相当有难度,刚刚出分赶来评价反正我很满意,觉得3.5个学分很值得。
上课会有签到(纸上写名字),但因为来的人和签到的人不对等,所以后面会有助教来拿纸挨个签字
虽然是闭卷,但是复习压力小,课程不是很难,老师给分很好
最后有一次神经网络实验报告的作业,考试前交就可以
上课有签到,随机几次,给分可以,没有平时作业,就期末交个报告,考试闭卷,复习简单就五章内容,考试几乎原题,学的内容多多少少有点用吧
会点名,作业只有一次神经网络实验报告,课程内容内容简单实用,复习压力小,给分90+
出分了来点评一下,闭卷考试,但是很简单,轻轻松松90