选课类别:基础 | 教学类型:理论课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:自动化系 |
课程层次:硕士 | 学分:3.0 |
丛爽老师的《智能系统》课程评价不一。多数学生认为课堂主要讲研究生项目,脱离实际需求,废话较多,内容偏传统神经网络,开设内容如感知器和模糊神经网络等。部分学生则认为老师教学认真,理论功底扎实。
该课程考试为闭卷,学生普遍反馈给分标准不透明,不管平时成绩表现如何,最终成绩差异较大。部分学生即使自学到位,仍发现成绩不理想。对于有学习强项的同学来说,结合自学,拉高成绩的空间仍在。
作业量不大,但完成后仍不一定能拿到高分。课程总体要求自主学习,考前需要花费较多时间复习。
选课需慎重,建议自学能力强、对神经网络感兴趣者考虑选课,普通同学需衡量自身负担和期望成绩。
别选。
没有缺勤一次,作业全部自己做,复习时间4天,没有往届题资料,最后67。
快跑,千万别选,老师就会说自己的研究生怎么怎么样,讲课垃圾的很,一点收获都没有,给分杀手,就算你拿到了往年的试题去书上找到了答案背下来也没用,因为这个老师,随!机!给!分!你永远不知道为什么自己写的满满当当的才60+,你同学两个大题没写80+,总之,看我id,千万别选,赶紧跑!!!!
别选,老师喜欢恶心人
快跑!别选!赶紧溜!
人称爽子姐:
我真是服了爽子姐了,两节课能有半节课能把课讲明白,我都给你磕个头。我看谁还敢选《智能系统》!
老师上课挺卖力的,偶尔会讲错,听不懂,全靠自学,想拉成绩的同学慎选,讲课内容都是传统神经网络(感知器、径向基、自组织竞争、模糊神经网络等),考试闭卷,如果你能自学能完全弄懂这些内容的话还是能上80的,作业完全会做也不一定能上80~
这门课我没选,不过我去听过几次,说实话老师理论功底和教学水平还是在线的,没有评价说的那么不堪,并且老师非常认真,每节课都会更新PPT内容,经常是上课前一天晚上。
我同学看了这门课的评价还是毅然选了这门课。他是一个上课很认真的人,可能是真的学懂了吧,最后考了96分。我猜爽子姐是一个有水平而又有点较真的老师,如果上课不认真听讲,考试答得一塌糊涂,凭啥给你高分??
上课收获内容不多,基本靠自学,
综合评价:给分杀手爽子姐