选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:物理学院 |
课程层次:专业基础 | 学分:3.0 |
朱文光老师被描述为一位耐心、负责且对学生友好的教师。他讲课时声音沉稳,语速较慢,对许多学生来说容易导致走神,但也便于理解不易掌握的概念。他的PPT被多次提到为"简洁清晰、美观",甚至有学生表示“比教材更清楚”,这使得即便课时没到的同学也能通过PPT较好地自学课程内容。尽管有学生认为内容讲得较懒散,有些意犹未尽,但其对物理图像和思维的强调,以及对教材某些部分的拓展,帮助学生在课程中获得物理直观和深刻理解。老师也时常回答问题,乐意与学生交流互动。
《热力学与统计物理B》的课程内容主要分为热力学与统计物理两部分。热力学部分包括热力学定律以及对非理想气体相变的讨论,强调平衡态的判据。统计物理从近独立体系涉入,讲解了Boltzmann统计、Bose统计和Fermi统计,最终引入系综理论。此课程体系清晰,逻辑性强,但学生普遍反映近独立体系和系综理论的讲解略显简短,建议复习时重点关注这些部分。
作业主要是课后的例题,量适中且与考试题目相关联。学生普遍认为这些题目在帮助理解课程内容方面效果显著。期中考试偏重计算,期末考试则是简答与计算并重,其中简答题比重较大,考查学生对概念的理解。考题较具挑战性,尤其体现在统计物理的定性理解上,建议充分复习PPT与课本。
考试平均分偏低,期中期末分别为50多和40多,但朱老师在给分上极富同情心。据多个学生点评,朱老师在调整最终成绩时心意良善,不吝于“捞人”,对表现困难的学生给予了一定的宽容和帮助,最终总评满意度较高。
朱老师因其教学方式平易近人被广泛喜爱。尽管考试确实不易,而课程内容和节奏对某些学生来说是个挑战,但课程内容和朱老师的热情使得这门课对热力学与统计物理的理解极具建设性意义。选择这门课的同学应提前做好时间管理,复习课程PPT,并充分利用老师的开放态度和资源支持。
对老师的第一印象:好帅,像快乐星球的丁凯乐。然后声音很浑厚,还很爱笑,还会水群,就会让人觉得老师好可爱(想跟老师击剑?
四大力学其他几门我上完一学期课都说不全学过哪些知识点,但是热统可以如数家珍,我觉得一方面是因为这门课本身是一个很清晰的体系,再加上老师非常干净的ppt,基本是囊括书里所有内容然后加了一点点拓展。我觉得只要每节课都认真听能有很大收获,而且真的不难听懂,对于一些理解上可能会有难度的地方老师会着重讲,特别是热学部分熵的一些定性理解。
期中卷子感觉比热学还简单,但是出成绩发现自己有点拉胯,主要问题还是对于定性的问题的理解。期末出了三道描述性的大题,大家几乎全都死在这里了,一定要认真复习ppt啊!计算题倒是不难,甚至有作业原题。期中平均分60多,期末平均分48,老师对这个结果挺不满意的,但是调分力度还是很大,大约期末卷面及格就有优秀,然后老师在群里语重心长地教导了大家一番(还把每道题都简要讲解了一下
xdm把公屏打在泪目上!我有思考过作为老师其实调分是一件很矛盾的事情,因为这对优秀的学生并不公平,但是朱老师可以说是提供了一种调解这对矛盾的思路。
朱老师人是很好的,18级物院某个班班主任(好像还管一下严班吧),对学生特别友好,挺耐心的(我记得很多时候课下同学们去问问题老师会解答到十二点半,而且老师也很欢迎同学们去他办公室和他聊天),教学水平也很不错(就是上课语速稍慢有点催眠,需要慢慢适应)
这门课程主要分为热力学和统计物理两部分,前者会复习一下热学,然后讲Maxwell关系、单元复相系和多(二)元复相系,然后期中考;后者主要就从近独立体系讲起,介绍了Boltzmann统计、Bosen统计和Fermi统计,最后讲系综,个人感觉系综没讲得很多,(临近期末)建议多花点时间复习一下吧......
20秋学期情况:周四上课,连上3节,第二次课间不休息,一般会提前10min左右讲完下课,也可能会有小测......(不算分)按照老师的意思就是,最省力学好这门课就是来听他讲,嗯我觉得确实是的(当然课下还是要看他ppt以及课本——尽管课本是不太行hhh)
考试情况:57人选课,期中考平均分五十多,期末考平均分四十多(2/3的同学卷面不及格,惊呆我了......我感觉也不是很难的吧,除了一些简答题记不起来就记不起来了......但这数据也太震惊了。。。不排除是同学们返校就考试然后复习不好......)然后因为考得很不理想...老师一直在反思,也跟同学们分析,不断鼓励同学们要努力,你说老师好不好!!!(然后老师让算出来挂科的同学根据ppt给他讲一遍统计部分最后就没挂了,真的大好人!)// 出分之后我的内心:吹爆朱老师!zwgyyds!
就凭着朱文光老师腿脚不方便 还在教师节+中秋节这样的日子给俺补上隔离缺掉的两次课
还有老师的颜值
我愿意打十分
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这门课挺有趣 朱老师很注重物理思维和图像吧 考试考的也不难
作业有点点多
反正感觉统计部分没怎么认真学 靠着考试前一周突击一把 也能取得不错的成绩吧 老师PPT挺有用挺简洁的
朱文光老师是我在科大见过最好的老师之一,不管最后总评能拿多少,我都要给老师10分。
上课用的是老师自编的PPT,思路非常清晰,可以说写得比教材更清楚。虽然上课声线催眠了点,但集中精力听会发现还是很有趣的(反正就算睡着了自己看PPT也很容易看懂)。老师人格魅力很强大,非常关心学生,改完试卷之后发现成绩差得出人意料,觉得很伤心,半夜12点到群里给大家分析了卷子,还鼓励大家继续努力。而且他绝对捞了一堆人。
考试是期中闭卷计算,期末闭卷简答+计算。期末虽然不允许自带A4纸但会给一张印好的参考公式,基本包括了统计部分的所有公式。简答和计算大概是4:6的比例(记不太清了),简答部分非常考验对基本概念的理解,PPT一定要认真看;计算部分基本和作业题类似,会出现部分原题。
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更新:朱老师nb!!卷面估分只有2.0,按照一般调分力度感觉自己大概能拿2.7,结果老师给了个3.3。没啥好说的,选就完事了!
朱老师的PPT非常干净,使热统很繁杂的内容有很清晰的脉络,可以让人快速掌握核心内容。
PPT简洁而不简单,既容易让人看进去,又把该讲的讲清了,以后记笔记或自己做PPT时可以借鉴下。
热力学部分,可能由于比较“熟悉”,就没怎么好好复习,考的很差;但是统计部分,把课后题认真做了一遍,考试应该是没出什么问题,最后总评93,给分是很好的,收获也比较多。
总得来说,我觉得这是我学得最好的一门物理课,但考试我确实都没考好。
首先期中考试那会儿在准备X的入学考试,导致只能极限6小时复习。期末感觉什么都学懂了,考试又是一塌糊涂,甚至第一题能均分定理都用错了,后面第四题明明知道光子是玻色子但却没有用玻色分布去算,唉:-(就感觉考场上的自己迷迷糊糊的。
老师是好老师,PPT也很清晰,可能主要还是我自己考试发电了。估计总评只能含泪3.7了,只能安慰自己学得不错不等于考得不错。感觉统计物理和量子力学是我唯二觉得很有意思的物理课,自我感觉学得也还不错,只可惜考试都不算理想,唉:-(
2.1出分追更,谢谢老师捞我,本来以为只能遗憾3.7了,老师捞到91。可惜我自己犯病太多了,不然这门课拿4.3应该是轻轻松松。本来是学得最好的一门物理课,有点小可惜,但是最终结果还算差强人意。
数院的物理业余爱好者选的这门课,时隔一年前来锐评,很多东西记得不是特别清楚。
热学是个很formal的学科,通过几个唯象的经验热力学定律来解释物理现象。具体来说,除去第一章用来建立热力学三定律和基本概念,第二章将系统热力学函数与具体可测量的
换句话说,我们需要一个对平衡态的判决依据,幸运的是,在对卡诺热机的研究中,我们发现了一个绝热系统中不减的半不变量--熵,我们自然会认为,绝热系统的平衡态应当是熵最大的状态,也就是找到了平衡态的判别依据。
接下来的一切都是很自然的,绝热系统中的半不变量是熵,但是绝热系统只是物理系统中的一个特例,对其他系统我们便可以通过lergend变换得到其他情形下的半不变函数。
接下来所做的无非是将我们的理论框架运用到具体模型之中,本课程热力学部分介绍了以下几个内容:
非理想气体的相变,在不同温度下,满足气体状态方程可能有多个解,那么其中Gibbs能最低的自然就是我们会看到的现象,而这就是相变出现的热力学解释,出现多个解的T便是我们关心的临界温度。
系统的化学平衡,其实就是高中化学选修四里教你计算的那些东西,也可以用热力学的化学势做推到和解释。
这些都是非常有趣的内容,通过这种简单的最大熵原理或者最小自由能原理等就能对这么多物理现象作出这么精彩的解释,狠狠刷新了当时懵懂无知的我的观念。
不过热力学说到底只是唯象理论,它实际上和牛顿力学是有着矛盾的,牛顿力学接受时间反演,而热力学中熵这一半不变量却无法开历史倒车。而且近代科学的发展让人们渐渐意识到事物由原子构成,也自然地让人想要从更加底层去讨论宏观的现象,这一手段便是统计物理。
统计物理这块介绍的主要是理想粒子(没有相互作用)的统计,这时通过等能面上的等概率假设可以推出经典粒子,玻色子,费米子的统计分布。首先将统计物理语言里的各种量翻译成热力学里知道的经典物理量,告诉我们partition function能够得到我们想要的一切。剩下的无非就是把这些理论运用到具体模型,麦克斯韦分布,理想气体物态方程,波色-爱因斯坦凝聚,电子气体等等。一个比较精妙的地方就是,统计物理给了热学中莫名其妙的熵的直观解释:。
最后浅浅地介绍了一些系综理论,这个是用于处理非理想气体有相互作用势的。
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朱文光老师是一位很好很负责的老师,ppt也讲的非常清晰。我基本没去上过课,基本上都是靠自学的,读教科书的时候十分痛苦,依靠老师的ppt才很好的理解了这门课的内容。特别是和物院研究生课高等统计物理比较,踩一捧一之下更显得朱老师的用心。
唯一遗憾的是这门课没有更多的介绍一下统计物理其他的lattice model。回顾的时候发现原来landau的平均场理论在这门课里就学过,只能说在高等统计物理课上学到东西更少了。
这门课对我帮助很大,刷新了我很多观念,也让我知道以前和大火吹水飚的名词到底是什么意思。
朱老师真的人很好。讲课很好,引人入胜,逻辑清晰,将看似很繁杂的热统讲的如此简洁,可以说是拯救了我这个物理渣渣。作业不多,就是课后题。
朱老师的PPT真的是太美了!感觉所有的课都应该学习朱老师的PPT,完全比看教材容易多了,非常简洁,也不缺漏。后半学期没咋去听课的我期末花了三天抄PPT最后考的还可以。
会有小测点名,但是完全不用担心。朱老师开学就讲了小测不影响成绩,但是如果到时候没有及格的话,小测全勤就可以被捞及格。
总之我大喊:zwgyyds!!!
见到朱老师在群里提了一句,虽然我一般只写写仏班数学八卦(迫真),但是还是想来说两句...
数学课和物理课在仏班课程规划中都很核心,(虽然也不一定对仏班同学很关键,尤其对学代数的同学,)但是既然要上,我觉得还是应当稍微认真对待
一个直接的问题是怎么学,宏大地说,物理?大家都是在科大受到了普物教育滚打上来的,但是不代表普物的课程真的会反思这一问题;或者说因为学习普物时学到的物理的风格还太过单一,还不足以思考这个问题,那么在学到这一门课时,我认为大家是有能力,或者说有基础,去思考的...当然不想想也没什么关系,实际上在上这门课的过程朱老师也会慢慢讲一些的
这门课自然内容也如其名,热力学与统计物理,上之前可以自己先再复习一下热学,毕竟复习的时间开销和脑力开销都小很多,这是超值的.jpg但是实际上这门课的难点在统计物理,或者说,统计物理的思想:
这主要是三大分布和系综理论.
如何在半个学期的课中讲好这一些内容显然不是一个简单的问题,从学完的观点和经验来考虑,我个人感觉至少也是需要学两次的,或者说,有一次比较完整系统精细的复习过程;PPt讲毕竟是讲,自己亲手算一遍还是蛮有必要的√
(想扯一句题外话,大部分物理书限于各种原因,很难写成Def,Prop,Thm这样的形式,风格更为灵动的代价便是区分假设的必要性,普适性与物理性的困难,在选书很一般的情况下,希望大家注意?)
好像扯歪了,回来说这门课.朱老师用自己的PPt,比课本好不少,建议抛掉课本(无慈悲)一个我感觉挺关键的在于,朱老师声音可能会有点缓有点小(?)一方面这确实适合跟着慢慢想,另一方面我个人感觉有点容易导致走神,尤其是我这种一天不水群八小时都感觉这天少了什么的计时器(大雾)
想了想也没什么可说的了,就这样吧
对了,助教姐姐好可爱,可惜她好像QQ不加人呜呜呜,好想加呜呜呜
考完试,大寄。6道大题,个人觉得挺困难的。
我最开始热学基础就不太行,再加上本身就不太理解统计物理的思路,因此这门课学起来很困难。此外,课程的节奏很快,基本上一两节课一章,我只能勉强跟上。最后考试我可能复习的重点不太对,那几个现象就是看了一下,没想到会考,怪我自己没复习全吧。
老师上课还可以,不过到课率一直不是很高。不知道最后给分如何,希望老师能捞捞我吧。
老师人很负责,有问题随时都能联系上,也会耐心地解答,上课也很有条理,老师说话节奏很慢(适合我这种一下没理解过来的人),考试前好好把概念(系综部分)理解下,作业和上课的例题过一遍没什么大问题。
朱老师气质卓然。21年英才班马拉松时便在人群中被老师的颜值瞬间抓住眼球,做梦也没想到一年后居然能做他的学生!惊喜之余,不一会儿我就发现朱老师上课的风格是懒懒的,好容易走神……后来每节课也都是这样。他总是带着阳光的笑容和低沉的嗓音(常常引得五教小课室的墙板一同共振),不紧不慢地讲着他的课,仿佛在慵懒的夏日午后漫步,以至于逻辑链拖得太长,让我听了下段忘了上段。朱老师讲的内容比较基础,不蔓不枝,概念清晰,经常强调物理图像;配合他那懒懒的节奏,一点一点地往前挪,要什么时候才能讲完呀?让我总有些替他着急;也很有些意犹未尽,很希望能从他的口中多听到一些公式背后更深刻的东西——可惜朱老师懒懒的节奏里好像装不下这些了。尽管如此,朱老师经常提醒我们不要被数学推导所遮住双眼,不要光把一道题解出答案就算了,而更多地要关注这些东西所指向的背后的那个物理。君子不器,朱老师的这些教诲,我记在了心里;可还是为朱老师没有用更多启发性的引导和讲解来强化这一教诲感到有些遗憾,只好课下花时间认真读了读林宗涵书的热力学部分、David Tong的讲义和Kardar的教材,阅毕才直呼过瘾。残忍地扣下一分。
朱老师是课程群的群主,有什么问题都会热心地及时回答,放假前也反复提醒我们随时可以找他把没学会的地方弄懂,真是相当负责和关心学生了。朱老师温暖的笑容会一直留在我的心里。
朱老师太好了!人很好给分也超好!这样的老师谁不爱呢!
看老师的PPT真的是一种享受,简洁、清晰、美观。
最后的总评让我觉得自己配不上这个分数呜呜呜。