这一门课主要是介绍一些在生命科学中常用的数学模型与方法。考核形式是平时+3次上机作业（matlab）+final project。课程与生命科学本身关系不大，主要介绍的与之相关的数学与统计学方法，其中包括一些很高等的诸如动力系统、图论、统计计算、甚至数据科学方面的知识。由于时间有限，很多东西没法详细来讲，所以听起来难度还是很大的，大概只能听懂一些最基本的思想。所幸最后没有理论知识的考试，不然这门课的难度，应该是相当于诸多数学专业大课之荟萃了。好在要求不是特别高！不过最终的project还是要花一点功夫的，感觉大家都做的蛮好的。

这门课虽然系生命科学学院开设，但鉴于并不涉及过多生命科学的知识，故建议所有人都可以来选，尤其是致力于将来投身于biomathematics或者biostats等方向的人。不过好像在生院里选这门课的同学都是生院里的大佬，所以，压力还是有的。。。给分我也不知道好坏，不知道老师是不是照顾了一下外院的学生，给了我优秀，还挺感动的。。

不过再上学期贵院与医学部，开的BLS，最后的随机给分还是挺让人耿耿于怀的

虽然今天刚出成绩，但并不是因为成绩不理想特地来喷的。在做小组作业的时候就想来说一说，一直忘记了，今天突然想起来了而已。

通过这门课我也并不是一无所获，但收获的东西和上课的内容关系不大。一是不要选一门由生物老师讲的数学课，二是判断什么课题能做也是很重要的能力。

首先是第一点，不要选一门由生物老师讲的数学课。选这门课的原因是它是生命科学专业的保研核心课程，相比其他更需要记忆的课，这门课对我吸引力更大一点。第一节课听的挺激动，教学计划里所选的内容（常微分方程，随机模拟，反应扩散方程，最优化等）听起来还蛮充实的。但是老师在讲课的过程中并不能对这些内容从数学的角度推导，而是把它们作为工具，大致说明方程各部分的生物学含义以及可以用于解决的生物学问题。这样的讲课方式可能能够帮助提前对数学建模有了解的同学，但大多数生院的同学是不了解这些东西的。所以，如果你并不了解数学建模，不要指望通过这门课可以学到建模方面的知识。

而老师对其所讲的内容也没有系统的评价方法。最终成绩由平时考勤（几乎每节课点名），两次和建模关系不大而是看一看大家python水平的作业，以及最终的小组作业（小组之间互相评分，小组内提供成员的贡献比例）决定。

第二点是，判断什么课题能做是很重要的能力。在小组作业中，我分到的任务是解一个偏微分方程组。一开始我觉得没什么难的，调个包应该就能解决了。个人能力所限，可能这个问题也确实不好解决，我最终也没有搞出来。某个课题不会做，这是再正常不过的事，但如果我对自己的能力有一个明确的了解，对课题的难易程度充分地调研，会避免我在这上面花费的大量时间。提醒之后选这门课的同学选题要慎重，提前一点多花点时间，不会做也别难过，并不是你的问题。

总结，生院水课，要啥自行车。

讲的内容超级多，不过也不要求掌握，需要的仔细看看就好。不过刘老师讲得很好，深入浅出，听听很有收获。而且老师在天冷了之后会开始点名

只在刚开始的时候留过一次和课程内容没什么关系的编程作业，然后就再没有作业了，最后也没有考试，期末组队做一个大作业即可。大作业我花了很多时间，最后也勉强拿了优秀，我们全班应该是有三个组的人有拿到优秀。

PS：这门课一般选的人都不太多，而且大佬不少，所以最后大作业如果有一两个组做得特别好，那可能就优秀无缘了。不过优秀率应该是满的