夏季学期课，形式是一周五天，其中三天从早到晚，另外两天从早上到下午，一共24场讲座，老师邀请了海内外的学者作中文讲座。理论上可以一场不去，我是挑了感兴趣的一些去听了听，虽然基本听不懂。

水学分性价比很高，正好搬宿舍要在学校待着就选了。讲座间提供茶歇，我还蹭了两张晚饭票，东学食堂提供的碗饭，规格挺高。

考核形式是自选其中一场讲座，针对其主题交一篇报告，建议是综述性质。个人感觉有GPT辅助，再加上阅读网上一些论文的精读文章后，应该不是很难。

个人得分还行，给出报告以供参考：main.pdf

是一个很好的了解图形学前沿的机会，各个方向和领域都会涉及，请到的都是很厉害的前辈大牛。

由于我是大二暑假选的，考试冲突加上刚考完太累就只听了一场（五天每天四五场），后面回家又听了一些感兴趣的。总体来说深刻了解了目前图形学都是在做什么，也发现了自己和前沿相比的距离，懂得实在太少了，在听讲座和读论文的时候几乎没法理解和看懂（大二下提前选了图形学也听不懂）。

CG是非常有趣和美丽的，但是想深入要很热爱它，并且需要花太多时间。前沿这门课是我后面放弃CG的一个导火索，我发现我并不是那么感兴趣，并且也没啥能力。

这门课没有签到，就一个读书笔记，ddl应该是在8月中下旬，比较轻松，给分也很好，并且算2个计算数学专业选修学分，暑假没啥大事可以选选。读书笔记我找了三篇关于Computer Assembly的文章，都是其中一位老师（应该是13级科大学生）做的研究，对几篇进行了比较分析，做了一个综述，针对整个过程分成几个部分阐述的比较详细。可能是比较会水字数，加上确实整个Assembly涉及的东西有很多可以写，前前后后写了30多页（我个人认为给分可能与页数有比较大的关系），最后给分97

只去了第一天早上的课，因为寝室在西区，上课在东区，太麻烦了。不过去线下的话有赞助商提供矿泉水和水果，水果有西瓜和哈密瓜，都很甜。

课后会提供 B 站回放和所有 PPT，这点非常好。

课程质量是科大里比较高的，请的都是大牛，但是讲的内容感觉有点偏物理，经常是一整页 PPT 都是物理公式，听得昏昏欲睡。

尽管如此，结课论文很水，并不需要你听懂多少。我草草看了一下 lecture 的几个 PPT，感觉 Digital Human 比较有意思，找了七八篇论文，每篇翻译一点写了 7 页综述（含摘要和引用），喜提 91，给分是真没的说，一个字

叠

一节课没去，开课期间还忙着预习 7.16 考试的数分，其实就算有时间估计也懒得去。课程要提交的大作业，也是我在 8.15 赶完上一门课程 ddl 后，在五天时间里找课题，扒论文，做搬运工。比较幸运，最后交上去的报告也收获了不错的分数（大概跟卷的字数有关罢。这门课也是我本科阶段最后一门需要关注成绩的课程，三年的卷绩生涯到此结束。

最后附上我的课程大作业，给了94，其实是学术垃圾，求轻喷：结构拓扑优化综述.pdf

刘利刚，给分的神！

不过不推荐没有图形学基础的同学来选，会很痛苦。

为了减少春季学期翻车带来的影响报的，想着如果给分还可以，就写一下。

课程安排

就如课程标题所言，是  “前沿” 课程，应该是本着让学生了解图形学最近的一些方向设计的。

课程设置很多点评都提到了，就是讲座形式，这一次课是分五天的，每天的讲座基本上下午都排满。

具体可以关注课程的网站，我贴在下面：

• 这是 GCL 的网站 http://gcl.ustc.edu.cn/
• 这是这一届课程的网站 http://gcl.ustc.edu.cn/Courses/SummerSchool_2023/index.html

这学期好像是设备原因导致线上平台没有开设，所以就都变成了线下。往常应该都是有线上讲座的。

当然你也可以不听讲座，因为没有考勤，而且课程在之后会公布录播和 PPT，这一点是挺好的。

课程内容

基本都是很前沿的内容，涉及的主题很广，并且不局限于图形学本身，也有涉及基础理论以及交叉学科领域的内容，因此没有图形学以及对应的数理基础的话会有很大的阻力。

作业

挑选一个感兴趣的方向，阅读相关的论文，然后写一篇读书报告（要求里说的是 essay）。从讲座结束到 ddl 大约有一个多月的时间，还是比较充裕的。

具体考核要求放在下面，需要的直接下载来看就好了。

FinalTest2023.docx

如何 PASS 这门课程（误）

1.  首先，并没有要求听懂所有的讲座，只需要选择一个方向，而且考核是以报告形式的话其实是可以略微 trick 一下的。

2.  GCL 的公众号 “USTC计算几何工作室” 在讲座期间每天都会发布文章，会对每个讲座的内容做大致的梳理，可以先从公众号入手，找到自己感兴趣的方向，然后再去 bilibili 或者 知乎 上找相应的入门视频和文章来看（当然其它的信息源也可以，不过B站和知乎门槛会低一些）

3.  下面是对读书报告写作的一些建议，参考了其它点评的报告内容，并带一点个人猜测的性质：

            参考论文上，选择你感兴趣的方向对应的讲座 PPT，注意 PPT 的内容结构，可以参考它的结构来安排自己报告的内容，当然也可以自己挑选其它的部分来写。PPT 讲解具体内容的每张幻灯片一般都会用小字标出相关论文的标题以及作者，这些是现成的论文资源，直接复制标题到 arxiv 上搜索一般就能找到文章。如果没有标注，就用 arxiv 搜索这一页 PPT 的大字标题。

            论文的阅读可以利用一些工具（GPT 和翻译软件谁不爱呢），或者直接参考一些论文精读的文章或视频（这些论文一般都是具有较大意义的文章，因此可以加入自己的参考论文中）。

            报告写作上，尽量按照标准的格式来写（加摘要，目录，参考文献什么的，凑页数也是不错的选择）；文字的内容尽量要多，可以有图片，不过不应该占太多；包含相关的公式推导和有关算法代码的话应该会更好；内容尽量别写的太浅显宽泛，可以选择一个小的切口深挖；多一些的页数应该能拿到比较好看的分数。

总结

由于课程本身内容以及论文的阅读对相关知识和推导的要求比较高，不建议太早选修。（我自己就吃了这亏 qwq）

不过，该课程自由的上课形式，充足的课程资源以及较为友好的考核方式，使得这门课程无论是对于想要真正了解图形学相关内容的同学，还是单纯想靠这门课拉拉寄点，都是比较不错的选择，因此本人比较推荐大家选这门课。（夏季学期闲的话不妨来报个玩玩呀~）

后记：本来是为了弥补春季学期翻车的目的报的，出分了自己的寄并没有任何变化，直接裂开。/(ㄒoㄒ)/~~

贴一下自己写的报告，document.pdf，大概也是踩了图片过多、内容过浅过泛、没有标准格式的坑。

格式其实是按着考核要求里的示例写的，示例其实也没有什么公式推导。并且本人觉得读书报告不就是应该写的泛一些的吗，然后就这么写了...... %*^^$!#&$#$& (开始逼逼赖赖)