选课类别:基础 | 教学类型:理论课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:自动化系 |
课程层次:硕士 | 学分:3.0 |
梁青老师在《决策支持系统》课程中主要通过PPT授课,内容较为粗略且偏向理论,没有实际应用的例题,这被认为对科研帮助有限,尤其对于未有相关背景的学生会感到挑战较大。课程内容被多数学生反映为陈旧且难以从中学到新知识,但有同学表示课程内容对智能决策相关人士还有一定帮助。老师虽年事已高且健康不佳,却仍坚持上课,显示了极高的敬业精神。
课程不设平时作业和签到,整个学期没有作业布置,期末闭卷考试为唯一评估方式。考试前通常会给出约30道重点题目,但今年考试难度较往年有所提升,仅靠背诵重点题目难以取得高分。出题范围和考试卷面的一致性受到质疑,考试包含部分较复杂的计算和分析题,涉及离散数学和数据挖掘的知识。考试环境宽松,发生了许多作弊现象,严重影响公平性。
近年来,该课程的给分被认为较为严格,不少认真复习的同学表示成绩低于预期。作弊现象严重,部分学生因得益于作弊而取得高分,而有些认真准备的学生则成绩受影响,导致关于给分的争议较大。多数学生认为该课给分对整体绩点造成毁灭性打击,不建议对绩点有要求的同学选择。
总体而言,这门课程适合希望轻松过课、不在乎成绩的学生,但性能考核方式和内容对无相关背景的学生而言非常具挑战性。相比于之前评价为佳的“神课”,近年来其得分下降和课堂管理问题使其声誉受损。选课时需谨慎考虑自己的学习目标和对成绩的要求。对于期望从课程中获取到实质性知识和公平评估结果的学生,这门课可能不符合他们的期待。
个人预测整体均分80左右(没有考虑作弊的同学,这部分同学想必都是90+吧,如果老师是看到这部分同学分数很高,那我无话可说),再加上3分的学分,导致其在学分绩中的占比很高,可以说是十足的毁绩点神器,如果学弟学妹们不想要绩点、or摆烂,可以大胆的选择这门课,因为这门课你无法控制最终的得分,学习和不学习的结果是一样的,当然,如果你学会了作弊,那一定可以在这门课取得高分。如果是最后出分还好,提前出分导致完全不想复习后面的课程,毕竟学分绩已经没有提高的必要了。
上课就是老师念ppt,老师一把年纪还来上课,让人很感动,但是课堂呈现的内容,考核方式,最终的结果,实在是说不上能让人接受,从评课社区2025年的评论就可以看出来。
无考勤和打卡,到第二节课学生基本走的差不多了,平时也没有作业,只有最终考试。
老师考前给了三十道题目,我整理出来答案,也和朋友们研究过这些题目,最终确保考前背诵的答案是正确的,而我本人也对自己的记忆力十分有信心,可以说是背了一周时间,全背下来最多80分。考试内容和这三十道题目有百分之八十的联系吧,剩下的题目需要你之前有过一定的课程基础比如离散数学、数据挖掘等。和决策这门课本身没什么关系,因为决策关于这部分内容也是没有详细的展开。考试是在图书馆的阶梯大讲堂里面,没有桌子,同学们使用椅子自带的小桌板,老师让分开坐,但是好像没什么效果,很多人聚集在后排,用手机作弊。老师也没有进行处理。
最后!!!! !究极无敌烂课,也许以前很好的课程,但是现在是纯纯的烂课,烂完了,直接把我和若干朋友的绩点毁完了。!!!!!!!
这门课,得俩人一块选。考试好对答案
1.课程内容非常老旧,很难从课程中有什么收获
2.总评全看卷面分,完全不调分(本来这没什么不合理)
但是! 这门课的考场非常大,老师也不监考,后排的人存在大量查手机,互相抄袭等作弊行为,这门课毫无公平可言
3.今年期末试卷较往年深度大幅上升.光背重点题的话,如果没有一定的数据科学基础,这门课就只能收获80分左右的总评
给分确实是比较低的,白白背了好几天,监考不严,对认真准备的人不公平,还有那群作弊的畜生别太嚣张了,有点无语了,用手机作弊了还很骄傲地发群里炫耀
不管你也是真不管你,不给分也是真的不给分
哥们的绩点就这么水零零地被毁掉了,对绩点有要求的千万要避雷!因为你根本没法掌握分数,不是说学了就能更高的(因为讲的就是一坨,监考更是一坨,有些拿高分的我都不好说你们)。
课程:讲课完全是念ppt,内容都是比较粗略的内容,而且没什么联系
作业:无
考试:老师会给考点,三十个问题,说是考题从里面出
我个人是背了两三天,把相关内容背的滚瓜烂熟了
听人说之前题目和老师给的完全相同,但是实际上光背熟还不够完成里面的所有题目
看看给分吧
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出分了,给分很垃圾
本来不想说的,现在还是发一下吧,考试的时候是随便坐的,一堆人贴着坐,而且是那种阶梯教室,非常适合互相抄袭
我只能说,如果你想要的是公平,那就别选这棵
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哦对了,有人知道怎么举报作弊吗,麻烦提供一下渠道,谢谢了
这课确实不点名,从上课角度来说很舒服,老师也特别的敬业,令人钦佩
但从我一个选课混子的角度来说,这课今年确实不友好,只有期末考试导致风险极大,虽然往年都可以依照重点三十题混过去但是今年的深度要求特别高只是背背绝对考不高。如果你不是选课混子,也不建议选这门课,课程内容比较冗余且老套,不一定对以后的科研道路有太大作用
看到曾经评分接近满分的“神课”跌落成为“烂课”,我想仔细说一下该课的考核,供后续学弟学妹参考
关于上课时间:每次上课时间为周五9,10节课,一个半小时的时间,6.20下课吃完饭,7点继续上课,同样也是一个半小时,一共四节课时。我一般9,10节课基本都会去,也就是坐着干自己的事情,主打一个陪伴(当时觉得老师腿脚不好,且到了退休年纪还不退休,就想来坐着),晚上有时候有事情就不去了。一般9,10的课人就很少了,晚上回来人更少了,但老师还是很认真自顾自地讲课,全程没有和学生互动。第一节绪论课只说了闭卷考试,也没说平时分占比,而且本课程没有建立群聊,最终的PPT还是在同学告诉下知道在学校的某系统。PPT纯理论,基本没有例题,书上也没有,书上很多也是说的大空话。
关于签到:本学期无任何签到
关于作业:本学期无任何作业
关于考试范围:考试前老师给了30个题目,重点是最后一次课下课后,还是有很多同学没走,下课找老师问问题,老师也说了一些,我记得清楚地是,那个模糊数据挖掘的过程,因为一开始猜测这个题目必考且只考这一个计算(因为别的看起来像简答题和填空题的形式),而且比较难算,步骤繁琐需要很仔细,刚和朋友交流会之后,下课有人问老师例题的某某计算步骤怎么来的,老师说不会考这么复杂的计算;还有人问什么什么那个槽这么复杂也要背啊,这能怎么考,老师说这背下来就行了,其余就不记得了。感觉说的比较重要,因为有些很复杂的一开始真的不想背,就想赌他不考。
关于最终考试:我和朋友分工整理,整理出30个题目的最终答案,就开始狂背,三天不干其他任何事情,从早背到晚,找规律尽量理解地背,晚上相互提问回忆,基本说背的滚瓜烂熟。试卷分为三个部分,选填空题,简答题,分析计算题。填空题40分,背完了大概有5到6个空不会,因为不在范围内;简答题30分,全是范围内的题目,背就完了;分析计算题30分,第一题考的文法的推导,一点不会,虽说范围里面有,但是完全没有例题,基本瞎写,第二题考的谓词演算,整理的时候背了例子,但不完全一样,模模糊糊地写的,第三个题考的模糊数据挖掘的聚类分析的部分,就是画一颗树聚类分析(确实没有考下课同学开始问的复杂的计算),比较简单,书上和PPT上都有同一个例题,解释也比较清晰。至于作弊,我周围人也不算多,没看见用手机的(没怎么注意),但确实看见有紧挨着坐在一起的,一开始老师提醒了不要做到一起,后面来的人就没有在次提醒了。而且是在阶梯教室考试,老师最后一次课说是因为借不到教室了,写字比较累。
老师是很好的老师,身体不适还能给我们来上课,本人非常感谢。不过如果你是非科班出身,没学过大数据与离散数学,建议不要选这门课,最后虽然会压30题,但是30题仅仅背会是不可以拿到高分的,这是我血的教训。平时上课不点名,上课也是按着PPT讲。
更新一下:看到评论区有同学说后排作弊现象,是属实的,只有老师一个人监考,老师腿脚不便,又是阶梯教室,没办法巡考,所以后排同学没有任何压力~~~
非常水的课,想水的一定要选。不点名平时没有作业,老师上课就自己对着PPT讲课,不听都没关系。最后的考核因为疫情改成虚拟开题报告(本来是要闭卷考),给分中等。唯一的缺点就是课时太长,每次要上差不多5个小时。
无点名无作业,最后闭卷考试,但是阶梯教室,有点难崩,题目大多还是在提纲里,但有一些计算题,给分马马虎虎吧
给了30道题,考前复习了一下,该背的背了,该理解的理解了,出分90,认识的朋友也都80+,推荐!
(看到前面有人破防了,也许只是你自己答得不好就来喷老师呢)
就选他,老师给分很好
还未出分,先给个九分,给分好坏先一般着。
课程内容其实挺老的,讲的东西也比较基础,但是也还是能学到点东西的,尤其对于智能决策相关的同学来说。
对研究生课程而言,这课是很适合的,虽然周五晚上连上四个小时,但是不点名不签到没作业,有时候晚上就十个左右的人,但是老师也不说啥,甚至看着隔壁从这个教室里搬走椅子。老师也挺不容易的,腿脚不好还是来站着上满四个小时,如果你一周的工作累了,不妨搬着电脑来到四楼,静静地陪他一晚,换个背景音,重新体验一下本科的晚课生活。
考试没啥好说的,你的复习效率 取决于 你有多信任他,考的东西没背过?那是你PPT看的不够仔细。
出分后补充:
下面我要点名表扬一个没有作业、没有签到、没有大作业报告、所有的期末考试内容还专门用PPT给你总结出来、给分极其友好的一门课
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请问有往年的试题吗?这个课今年是闭卷考试
感性的说:选它选它!
理性的说:真的学不到啥!