毫无收获，就和你大一去听讲座差不多，实践也没动过，开悟平台都没登录过。 >>更多
这门课原本是五等级给分，后面因为好多同学没有深度学习基础就改成二等级制了，总而言之这门课要是想学到东西的话是需要有深度学习基础的，虽然课程是讲的强化学习，但是只需要了解一些基础概念就可以了，有基础可以很快上手，没有的话可能连在哪里改参数都不清楚，代码也看不太懂。 但这门课就算什么都不懂也可以过，能了 >>更多
感谢腾讯爸爸的赞助，通过这门课学了很多东西(很大一部分跟深度学习无关orz)，比如说linux操作，远程连接，各种计算机异常处理，还有学会了打王者。助教很有趣，就是课门槛太高了，课时也少，虽然会点python，但最后也没用上。还有就是资源给的太大所以只能分组合作，难免有人摸鱼，幸好最后改成两分制了， >>更多
可以了解RL的基本框架以及远程开发的的一些知识，变成两分制后开始摆烂，没有尝试去改腾讯给的代码，如果可以设置一些奖励像之前同学说的点券之类的和排名挂钩或许会激发同学们的激情去读读代码改改代码什么的，但课时实在有限，也不适合低年级学生修读，介绍policy based RL时，推导出了policy g >>更多
除开周老师上的第一节课，这门课大部分内容由赵鉴博士带领大家学习。上完课程后，大家基本上能对强化学习有一个大致的了解，并且通过开悟平台实战（虽然大部分时间应该花在环境部署上面了）。有python和深度学习基础的同学会有优势。当然这门课后面改成了两分制，也是凑学分的优秀选择。上课的老师都很亲和，讲课也穿 >>更多
乐老师教得真心好！刚开始觉得女老师讲课难免拖沓，上课后发现自己想多了。对重点需掌握的知识点特别地再三指出，用心良苦。期末考完跑去查卷，助教说怎样算法都是4.0，总评出来95，4.3。感谢乐老师捞我！据助教说老师为了优秀率还特意给教务处写了条子。假如老师还教B2，一定还选乐老师的课。 >>更多
这门课是以为助教博士生负责上课的。首先一门RL课，除了前三节科普了RL是什么，其他几乎所有时间都用在调实验平台，你干脆改名开悟平台使用方法得了。或者说这门课根本配不上我起的名字，因为连个像样的用户手册也没有，官方的教程视频还能是错的，问另外两个的助教稍微复杂点的操作就回复，我们没空教你们那么多lin >>更多
最由衷的建议就是23系看见这条评论的学弟学妹们寒假抓紧把Verilog和Testbench给提前学了，不然数字实验大作业你能卡在第一步代码仿真那儿怀疑人生。实验从第六周开始，第十五周结束（真正啥时候结束取决于你后面模集实验大作业和数字实验大作业做的快不快，早做完早结束）。主要分为三个部分：器件实验、 >>更多
先自报家门：体育渣渣，上学期基础体育2.7，还是靠着12分钟跑拉上来的这门课看似十分简单易于划水，但是就我个人体验而言并非如此，各种瑜伽动作很考验柔韧性和肌肉力量，几乎被虐哭，想划水的xdjm考虑好所幸靠着23分的800米和老师的奶力拿到了3.3（雾知足常乐（笑 >>更多