李老师人很好,看得出是肚子里有墨水的,只是碍于这门听说过于划水,也很难表现出来,给分也不错,少半颗星是课程问题,不是老师问题 >>更多
总的来说,陈卿老师的课非常高雅疫情期间是网上授课,没能见到陈卿老师。不过开学之后补了一节习题课,见到了老师(比这个照片还要帅得多),也算是弥补了遗憾。陈卿老师讲课十分干净利索,也很清晰,一学期下来收获很大。由于老师讲课实在是过于顺滑,经常提前下课,对肚子十分友好,还因此有一些额外的时间讲了一些补充的 >>更多
在等待出分的时候评一下课。如楼上所说,考试不考的内容我们几乎是没讲的,包括其他班可能会讲的最小方差无偏估计,贝叶斯估计等内容。顺序基本上就是按课程组的概统讲义,仅有的不同是把统计三大分布和抽样分布扔到数理统计之前。应该说科大的讲义和老师的PPT都还不错,跟着学一定能学懂。我每周的概统学习就是在作业d >>更多
前两年都是在李老师的班上度过的,老师很温柔,人也很好,在课上会有补充各种各样非常多的知识和词语,口语测试和雅思有关系,平时的听写作业也会帮助练托福听力,超级推荐! PS:每次查看成绩都觉得自己不配得这么多的分,很羞愧感觉自己并没有在英语上下多少功夫。 >>更多
过于简单的数学课,过于简单的考试 >>更多
崔老师,终于见到了这位从物竞时期就知道的大佬。可惜现在已是苍颜白发。但讲课很好,平易近人,给分非常好啊。 >>更多
还好吧 我觉得完全不需要听他讲 看ppt就好,然后可以去找一本模电辅导,最后给分一般。 >>更多
社区里李兰兰老师的头像错了哦。李兰兰老师人超好,看着就很温柔,讲课的时候常常挂着微笑,让人也不自觉心情很好。每次上老师的课都很解压,做作业也有动力比较认真的去做,一学期下来用心的话还是能提高一个层次的。如果你也喜欢温柔的人,推荐选李老师的课呀。 >>更多
这个课的主要问题可能就是讲的有些主次不明吧,希望老师能更好的调整一下。不然就直接变成了机器学习参观课。感觉老师还是很了解机器学习的,然总感觉讲的效果不太乐观吧,也可能是网课的缘故吧,有些证明其实没必要讲,因为讲透着实很难,容易拉胯,不如从思路走,证明就给个链接留给有兴趣的人去查吧。作业的编程也是一言 >>更多