李老师人很好，看得出是肚子里有墨水的，只是碍于这门听说过于划水，也很难表现出来，给分也不错，少半颗星是课程问题，不是老师问题 >>更多
总的来说，陈卿老师的课非常高雅疫情期间是网上授课，没能见到陈卿老师。不过开学之后补了一节习题课，见到了老师（比这个照片还要帅得多），也算是弥补了遗憾。陈卿老师讲课十分干净利索，也很清晰，一学期下来收获很大。由于老师讲课实在是过于顺滑，经常提前下课，对肚子十分友好，还因此有一些额外的时间讲了一些补充的 >>更多
在等待出分的时候评一下课。如楼上所说，考试不考的内容我们几乎是没讲的，包括其他班可能会讲的最小方差无偏估计，贝叶斯估计等内容。顺序基本上就是按课程组的概统讲义，仅有的不同是把统计三大分布和抽样分布扔到数理统计之前。应该说科大的讲义和老师的PPT都还不错，跟着学一定能学懂。我每周的概统学习就是在作业d >>更多
前两年都是在李老师的班上度过的，老师很温柔，人也很好，在课上会有补充各种各样非常多的知识和词语，口语测试和雅思有关系，平时的听写作业也会帮助练托福听力，超级推荐！ PS：每次查看成绩都觉得自己不配得这么多的分，很羞愧感觉自己并没有在英语上下多少功夫。 >>更多
过于简单的数学课，过于简单的考试 >>更多
崔老师，终于见到了这位从物竞时期就知道的大佬。可惜现在已是苍颜白发。但讲课很好，平易近人，给分非常好啊。 >>更多
还好吧 我觉得完全不需要听他讲 看ppt就好，然后可以去找一本模电辅导，最后给分一般。 >>更多
社区里李兰兰老师的头像错了哦。李兰兰老师人超好，看着就很温柔，讲课的时候常常挂着微笑，让人也不自觉心情很好。每次上老师的课都很解压，做作业也有动力比较认真的去做，一学期下来用心的话还是能提高一个层次的。如果你也喜欢温柔的人，推荐选李老师的课呀。 >>更多
这个课的主要问题可能就是讲的有些主次不明吧，希望老师能更好的调整一下。不然就直接变成了机器学习参观课。感觉老师还是很了解机器学习的，然总感觉讲的效果不太乐观吧，也可能是网课的缘故吧，有些证明其实没必要讲，因为讲透着实很难，容易拉胯，不如从思路走，证明就给个链接留给有兴趣的人去查吧。作业的编程也是一言 >>更多