1、基本上课是自学的。原因:上课讲得慢，且尽讲些课后完全忘了也无所谓的话题(本来早上就困，搞点乱七八糟的就直接睡了)，建议减少之，着重建设授课内容的逻辑性，好歹要明确章节全局观、主线。2、机器学习内容部分，课件写的也算是过得去，毕竟本课程不是人工智能专业的，便不作评论。但是好歹考题出好点，至少要做到 >>更多
成绩占比的话：平时40，考试60。平时的40是偶尔有一两次点名签到＋交作业。作业不要求正确率 交了就给满。今年期末考试和评课社区老前辈们（？）说的考点也基本是差不多的。（感谢老前辈们🙇🙇🙇）今年一共十个简答，有四个助教讲过的课后题（分别是课后题3，15，18，19）每个题8分 直接送了32分，除此之 >>更多
https://www.kdocs.cn/l/ca6rcKlDDj4i25秋期末试卷 >>更多
2025秋，凭借着线性代数和BCH公式就可以随意拿满绩的课，疑似今年期中期末考试难度过于弱智导致。 >>更多
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结论：这门课只建议数竞佬刷GPA用（非数竞生不是必修快跑），而且有风险今年代基课程改革，把群环域的介绍性内容基本删干净了（虽然马老师还是讲了一些的，期末不考），只剩下和高中数竞差别不大的数论和多项式部分。课本我感觉不太好，大量的证明一笔带过，而且基本是用群环域的语言讲的，不熟悉这套语言的人会看的非常 >>更多
老师讲的很好，作业不多，每章有测验，时不时有点名。但我给分咋这么差啊😭😭😭点名测验作业都写了，期末感觉也还好但给分好低😭😭😭 >>更多
本学期出分还是蛮快的，大概在正式放假的四五天后，没在课程群通知，也没有查卷过程，直接水灵灵出了。总评96，大抵符合预期，所以我也不太好评价给分的好坏，下面的点评会简单从课程体验、作业体验和考试体验三个方面展开：就课程体验而言，我个人其实蛮享受的，尤其是江老师的部分，顺畅的逻辑加上简洁的板书，无可挑剔 >>更多