刘老师的这门课轻拢慢捻地奏出了主线，选取的定理和例子都是重要的。老师给我的印象是十分关注学生的综合与长期发展：经常（靠到第一排）问同学前面的课程有没有算过这个例子、强调概率与代数等分支的结合、关注北大等高校的概率方向建设；而僻静一隅的2601也增添了这门课的学术沙龙意味，当然这有些跑题了。对于选课同 >>更多

非常好出分，使我GPA暴跌，一句话孩子们快跑啊！！！毫无调分，群里助教甚至说不知道给分公式，也不让大家知道自己的期末卷面分！！！ >>更多

扣的分给助教和教务处。丁老师本身讲的挺好，但是教务处根本没考虑过一个刚入学毫无数理基础的新生看到偏微分方程和多重积分是什么感觉，可以说我完全是被数学知识拖累了，积分一个都积不来。另外作业略多，题质量还不错。两个助教跟个似人一样，叫他联系老师开直播说没有联系方式，作业没错两个小地方就给8分，平常QQ问 >>更多

老师上课清晰明了，细心耐心，反正能听懂，而且一身腱子肉（doge），挺有型的复变B本身也不难，作业认真做没多大问题捞没捞我不知道，但期末挺简单的，考了82还是83，最后总评4.0，可以冲 >>更多

简单说下感受，在这门课上学到的就是数据结构的一些专有名词罢了（已经忘了）说实话，编程及算法能力不见得有提高，我自认为在这门课上投入还是挺多的，作业认真做的，代码自己敲的，实验自己做的，但产出比极低最后直接来了个总评，不知道期末考了多少，也不知道优秀率给了多少老师身体不方便，认真负责这点没话说，但上课 >>更多

这学期置课置了这个班，就没换了。老师的课上的还是不错的，认真听的话，ppt上的算法都是能听懂的。考试比想象中简单。考前还在想一些复杂算法的代码可能手写不出来，然后发现后面的20分编程题貌似只考链表和树，可能还会穿插排序、查找算法（貌似这课每年都这么考？）。给分方面的话，老师会把优秀率拉满，但是高分段 >>更多

其实这门课主要是介绍一些人工智能网络: 比如全连接，卷积神经网络（CNN），变形金刚（transformer)，以及他们相关的应用（有与地震相关的，也有其他领域的）。伍老师的PPT主要是参考一些其他学校讲得好的老师的授课内容（比如李宏毅老师的transformer），但是伍老师会ppt和板书结合着来 >>更多

昨晚梦见刘老师开了一门新的选修课，我选了。去上课，发现教室里只有五个人，剩下的人都翘了，这个梦是很符合刘老师人设的。数理逻辑进阶课上到最后，只有三分之一的人到课，百人大教室只坐了十四五个人，还大多分布在后排。 上课：从不点名。选课的大部分都不来，来的大部分都不听。老师试图与我们互动，问“对不对啊”“ >>更多

本学期三次小测，均在早上那节课。ppt 质量还可以，建议用 ppt 学习本门课。课本的质量就是一坨史，给人的感觉是编者写了一章半突然不想写了开始乱写，答案错误连篇。 >>更多

我上的其实是21秋的数据思维，当时还只有lyj和抽象助教给大家讲科普小故事，留抽象大作业后来因为评价太烂改成了现在这个模式，好像还是一样的史史 >>更多