写在最前，本人并不赞同刘老师课后再上传讲义的决定，对于不少人（包括我）来说有讲义听课的效果肯定比没讲义听课的效果好，况且更有大佬并不需要听刘老师讲课，直接看讲义就能学明白。感觉刘老师并没有必要以不发讲义增加听课率。不过个人还是尊重刘老师的决定吧。对于上课内容好像宗老师的叙述已经很完备了，我似乎也没有 >>更多
我个人认为这门课讲的很好，可能与我本科不是科大基础比较弱有一定的关系。老师讲的很多内容我感觉都很简单，但是这门课要想有比较深刻的理解还需要将龚老师上课讲的参考的书籍重新读一遍。因为龚老师上课比较看重物理图像，公式推导比较少，需要自己补全。但是，我发现听完他的课之后再去看这些书的时候能有更深刻的理解， >>更多
看似念PPT，实则不全是 >>更多
听说今年是这门课的最后一舞了，有点点小遗憾，明年要和“机器学习概论”合并重组成“人工智能与机器学习基础”。先占坑，出分完细评。对于python和latex要求较高，本学期四次实验：搜索策略、 马尔科夫决策、 贝叶斯网络、 VAE 都是非常高质量的实验，认真做了收获都很大！！ >>更多
大二下选课，因为同期也选了研随极限理论，所以这门课基本没怎么听过，仅去过几次小测，来简单说一下观感。首先是内容选择上，这学期期中之前大概讲了离散时间离散状态马氏链（定义，不变分布，常返，遍历这些），期中也只考到这里，期中之后介绍了跳过程，极其简略的讲了鞅，之后讲了布朗运动和随机积分，期中之后的内容更 >>更多
吴老师的课程比较轻松，给分也还不错，可以选。 >>更多