不要跟风选课，不要跟风选课，不要跟风选课！选修课，如果是相关方向，那可以无脑选，但如果未来做的是非相关方向，尤其sys, arch，那么选该课需要慎重考虑，以下内容针对非相关方向同学：收获相关确实能学到很多东西，但是到了专业课阶段，这些东西不一定有用，课程也不涉及深度学习，收获主要来自实验内容，21 >>更多

非常有趣的课。其它点评都把实验和课堂说得很充分了，我就来贴一个自制的A4纸好啦USTC_Resources/ljyA4.docx at main · ljy0ustc/USTC_Resources (github.com)。 >>更多

没评课社区说的这么神，不过不点名真是深得我心。三次作业三次实验，不想卷的话还是很好水的，实验两天一个，作业一晚上一个。而且悄悄说一下，2021秋三个实验事实上只有第二个要训练模型比较麻烦，第三个实验直接用传统方法的效果比一般机器学习的方法好不少（用传统方法直接各项数据高于助教给的benchmark， >>更多

等出分改评分，先默认好评给后来者提个醒，小抄字号3.5是能且非常清晰的，不要像我一样拿着字号小六的小抄发现考试be like this:题目：A是什么，其中B有哪些细节小抄：我们学过A-------------------------------给分不错（确信） >>更多

利益相关，喜提4.3，赛高你high铁鸭子哒！老师水平还是很高的，上课也十分有趣，从特朗普扯到马保国……这门课讲的内容非常非常多，能收获很多东西。但考的内容很少。上课时讲的大部分东西都不考，一会儿不听就不知道老师在干什么了。老师也说了，给研究生讲了几个星期的内容，在我们这里一下午就讲完了。1.考试: >>更多

感谢徐童老师和各位助教这学期的付出，本课程的脉络是从网页抽取信息->建立网页信息的搜索引擎->根据信息进行个性化推荐。包含知识图谱、推荐系统、信息检索等内容，课程质量在科大算是上乘，值得推荐。以下是针对这门课提出的一点建议，仅代表本人观点。关于这门课优点在于信息检索方面相关内容的宽度很广，但是由于时 >>更多

从课堂到实验体验都很好的一门课, 也是上到目前为止觉得最贴近应用和实际的一门课. 很早就被评课社区种草了这门课, 于是在大三上选了这门课, 也来说说自己的体验. 课堂: 老师讲课语言表达很清楚, 逻辑也很清晰, 足见老师的备课认真负责. PPT制作比较精美, 也有条理, 例子都很有意思(PPT有一半 >>更多

之前上评课社区都是开喷(笑)，但Web想认真写下评论总体非常推荐，但不适合相关方向的大佬老师讲课涵盖的知识点和段子较多，但并不会深入其中的数学原理，也不会详细讲解较新的模型，比较适合初次接触该方向的同学。考试除了开头极为玄学的判断题，其它都是具体的算法细节理解和简单计算，虽然是半开卷但带大抄没什么用 >>更多

早上刚出分下午来评，终于在计算机专业方向的课拿到了满绩算是这学期学得非常圆满的课程徐老师人很好，助教们也很好，整门课程学得算是轻松有趣，PPT也很nice，有很不错的课程体验作业不是很多，本来是四次的，最后因为时间关系压缩到了三次，每次作业就是几道涉及课内知识点的计算题和几道言之有理即可的简答题，看 >>更多

刚考完，寄了寄了。实验如果要用机器学习的话，对没有机器学习基础的同学可能不太友好，不过自学也挺好的，就是感觉网上搜资料不是很全，理解也不够透彻，出了一堆稀奇古怪的概念就需要七零八碎的去找。不过也许这就是“Web信息处理与应用”吧——从海量web信息中进行主成分分析(狗头)。也许这门课真的得大四再上理 >>更多