平时念ppt，不过还算是全过了一遍。考试和政治差不多，平均分80。给分比较离谱，严格7：3，小测（签到）一次没来总评-2.5。优秀率没透露，估计挺低的。入学以来的最低分。话说自己暑研还搞的是HPC，有点讽刺。。。总结：徐云新晋杀手 >>更多

考试作业实验(实验以配环境为主，可能是我环境配的比较多，所以一般一次实验五个小时内能搞定)都挺简单，考前三倍速过一下老师的视频，把老师所有资料打印一下(包括研究生的以及思考题)就能全覆盖，就是课堂小测一定要去。。。我因为叠课没有去，导致最后总评-5...血亏 p.s. 看很多同学说不调分，感觉科大有 >>更多

作为一门方向课而言，并行计算的课程体验比信安导论要好太多太多。徐云老师上课讲的也是非常清楚，而且课程的内容安排也很有条理。从结构到编程再到算法，步步递进的来。作业非常少，一学期总共只留了三次还是四次作业，前面的结构部分和编程部分都没有书面作业，再加上一周一次课，其实东西忘的挺快的。老师会在课上讲一些 >>更多

后面复习的时候感觉内容不算很难，但是之前听课的时候都在划水，导致课堂上提的问题以及小测很多都答不上来，所以上课还是要认真听课的 >>更多

目前看来，大概是体验最好的专业选修课了上课：不管是讲述风格还是深入程度，都把握得很好，就是那种让人很有听课欲望的感觉（上课的最高境界？）。PPT虽然是传承多年的版本，但穿插其中的思考题和activity还是很有难度得而且非常有价值（或许就是忘记大部分课程内容时还会记得的那种），可能是小测题/期末考题 >>更多

利益相关：旁听狗因此本评价可能比较片面，一切以其他选了课的大佬的评价为准由于上学期选了徐云老师的算法，而且个人觉得并行思维非常重要，因此尽管学分充足但是依旧旁听了一个学期的并行（中间因为准备MSRA面试翘了两节课，其他课均到场，最后尼玛还是凉了1551）本评价主要从上课风格评价。首先个人觉得徐云老师 >>更多

据老师说今年开始课程作业实验变多变难了，但其实还好，作业两周交一次，而且只要bb上提交，不要交纸质版(这又给了我逃课的理由233)，实验主要是mpi，比较简单。凑方向课学分必选，sgz真gpa之父，虽然有点惭愧，但可以说得到的分数绝对是大于我在这门课的平时付出的。 最后特别想吐槽一下期末考试，第一题 >>更多

这门课是一门介绍并行计算模型、原理以及编程的课程，课程包括每周的讲课（比较无聊，慎重），十次左右的作业（都比较水），六次的实验（使用MPI完成，最后一次实验可以使用体系结构的CUDA矩阵编程），还有最后一次习题课，并且老师会给一份往年卷子，最后期末考试不是非常难，大部分都是书本上最基本的原理、分析时 >>更多

很喜欢老师的讲课的样子，初看起来又萌又严肃，过一会又会特别暖地笑着讲话，感觉没多少代沟吧。上课慢悠悠的，不赶进度。有时牵扯到与所讲知识相关的一些事情，无论是不是正经的学术知识，都很愿意花几分钟展开讲一下，有时候还会扯到选择研究方向之类的问题。。毕竟老师自己也是过来人。考试也出的很随便，尤其前两题会是 >>更多

教材：陈国良，《并行计算：结构·算法·编程》(第3版) 这本书写得不错。并行计算的网络互联结构、加速定律、性能度量标准，并行算法的复杂度标准、计算模型、算法设计方法论，都是如今多核、GPU 时代做性能优化必备的知识。这门课是徐老师另一门课《并行算法》的先修课程（虽然大多数同学是同时上的两门课）。做系 >>更多