说几句吧，一学期学下来，感觉相比于数理统计，这门课的内容应该还是多很多的，一个学期下来把王松桂的3-6章都讲了。个人感觉虽然以现在的观点看这些线性回归的模型可能比较老了，但作为一个比较基础性的东西还是比较值得好好学一下，对学习一些现代得回归方法会有很大帮助。至少在上这门课前上学期直接上排长非参，非参 >>更多

课程十分简单，记忆公式即可90+。 >>更多

不多说，本来希望调两分就好了没想到老师直接奶5分，让我这种万年计算手残党也终于拥有了一次光明！ 唯一一分扣在老师讲课语速较慢上，这学期的网课我得至少2倍速才行。 >>更多

兰老师这学期用了PPT，整体观感比上学期数理统计舒服多了。建议后面同学找学长学姐直接要一份儿公式定理汇总，期中期末考试除了10分证明，别的题全是背公式代公式按计算器…… >>更多

又不给上管院的回归，又没有其他数院老师开这课，那咋办嘛！ 2019春课程内容：1.引言2.最小二乘法估计及其性质3.回归诊断4.假设检验与预测5.共线性6.模型选择7*.高维情形下的参数估计与模型选择 参考教材：1.Applied Linear Regression,Weisberg2.线性统计模型 >>更多

(事先声明我是提分怪)2019春的内容还是和往常的一样，可能是我之前听了很多兰小红老师的不好的流言所以对这门课第一印象极其不好，有学长告诉我说“即使你认真听课按时交作业考的也不错也有可能莫名其妙的低分”，搞得我这学期一直有点害怕，所幸这样的事情也没有出现。老师上课用ppt这一点实在是太过令人感动，从 >>更多

期中94，期末99.总评92？？？ 2019/7/7感谢评论区各位学长和同学的回复，但因为某门课爆炸，我现在已经放弃治疗了...... 教材是https://baike.baidu.com/item/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%9 >>更多

上学期数理统计特地调管院去上，这学期回归数院的高级替代管院的所以只好跟着兰老师学了。然后发现兰老师是真的认真，自制的ppt虽然有一些错误（毕竟第一年做），但是确实很棒，条理清晰，循序渐进。然后兰老师本人也长得非常可爱，一眼看过去就不像个数学学院教授（哈哈哈）。 BUT，兰老师讲课真的有待提高，经常讲 >>更多

提个分吧。。。 从今年开始，兰老师用上了投影，说是为了提高上课效率。效果嘛，就那样吧，很多时候是把定理结论投出来，再用黑板写一下证明思路，有时候还会卡一下壳。不过正课结束有时间，讲了一下lasso可能是用ppt的功劳。 至于讲义本身，更像是使用说明书。若干typo有待改进，以及每次长达上百页实则二十 >>更多

大家好，又是我提分怪( 本来有很多想说的，但是我认为 ＠Bonjour 讲的非常客观公正，就不再赘言了。 这学期这门4学分的课如果光是从刷学分的角度来看，是一门非常合适的课程，但我们的目标又怎么能光局限于gpa呢？ 这是不对滴 我来讲讲我的一点感受吧。 本学期最想学的几个内容: 1.基本概念(√) >>更多