本人旁听，统计，发表一些意见。1，课程内容：目前，统计（简略），凸优化（偏机器学习，量多）。会出现一些矩阵求导之类的新定义的东西。建议：对讲的内容，每一步都定义好。 课时：相对课程内容量来说，应改成分成每周两天，每次两节。或者分两个学期，一学期的课打概念基础，一学期着重讲机器学习的研究和应用 课件错 >>更多

这门课王老师讲的东西确实很多，内容丰富，收获不少。针对很多同学（包括我自己）目前表现出的不适，我有一些想法。1，凸优化部分其实感觉还好，主要可能是因为自己一直比较喜欢数学课，也比较能啃下去，但是其他同学未必是这样的，因为大多数同学是信院的，首先数学课学的不够多。相比于数学专业的同学，信院同学只相当于 >>更多

1.王杰老师备课是真的认真，从ppt，作业，每次的答案，小测题还有在钉钉群里跟学生讨论问题，我认为就冲这一点，最开始那个攻击王老师的帖子（已删除）就是十分不应该的。尤其考虑到王杰老师去年刚拿了青千回国，在科研压力比较大的同时，还能对授课这件事这么上心，就更显得难能可贵了。2.这门课的任务量确实和2. >>更多

我期待的机器学习课，是课上老师讲机器学习算法，课后布置给了充分提示的代码和书面作业，学期结束后能掌握一些机器学习算法并能用代码实现的课程。然而王老师更倾向于打基础，一直在学泛函和凸优化，布置的project却是手写神经网络。导致我现在完全没理解学了这些有什么用，西瓜书上的算法基本都看不懂，看懂了也觉 >>更多

确实能学到东西，而且我感觉作业的负担也不算特别重，大概半天的时间就能够写得完（虽然结果一般只能拿到6-7分，而且我的作业成绩差不多是中位数，就是说大家都是这样） 建议的话，先看看我们这一届挂多少人（如果王老师一分不调可能会挂40%的人），挂得多就别选了，看课程主页写作业就好了，体验也不比真的上课差很 >>更多