给Web献上评课社区的首评。作业：大概有四次作业，每次作业的客观题基本都是考试要考的点，最好认真完成；主观题言之有理即可，可以参考各种资料并且发挥自己的想象力。 实验：三次实验。内容其他同学有提到过。今年没有去年的“军备竞赛”了，实验的运行时间、效率在实验中占的分数也不是很多，可以至多两个人组队完成 >>更多

10分！老师讲课风格幽默，内容充实，上课像听相声一共3次组队双人实验，第一个是倒排表、布尔查询、语义查询，第二个是关系抽取、实体识别，第三个是豆瓣评分预测。第一个工作量比较大，后面两个调研了不少，但代码主要是调包，感觉总体工作量还好。实验好好写还是能学到不少东西的，习题课助教还会分享优秀实验案例，看 >>更多

大三零ML基础萌新，摸了两天来写评论这门课其实给我的印象更像是一门机器学习+NLP的入门课，理论都只讲个入门，所以也不用担心太难。毕竟里面的任何一个章结拿出来都可以单独成一门课（所以老师给了很多的课外阅读材料，虽然我铁懒狗是一点都没看）。作业量很少，且难度不大，计算题都是课上讲过的东西，开放型问题随 >>更多

1. 年轻老师，过来人，人超好。“只要你上课前QQ跟我说一下请假，就能请假”2. 我是大三太累了，期末前崩溃退选大四补选的，大四在外实习，老师签“外地上课”允许表也很干脆，要求作业电子版按时提交、实验要做和赶回来期末考试就行3. 大四狗不看给分( ‵▽′)ψ >>更多

作为Lily铁粉，打分的时候还是犹豫了一下。先总结：推荐大三选这样大四才没课，当然大四选也很友好。因为种种原因，大四才选这个课，所以对我来说时间是相当宽裕的。这课其实更适合大三的同学选，因为选了就可以凑够专业课学分，出去实习(当然现在的情况不知道怎么样，当时是这样的)。这门课实验的工作量并不小，所以 >>更多

徐童老师的课件是这四年碰到的课件中做的最好的（其次是金培权老师）讲课也很nice >>更多

关于上课老师讲课很好，而且整个学期也没点过名，可以趁课间遛走关于作业jpq老师部分1-2周有一次作业，比较简单，可能是几个题目也可能是写个小程序xll老师一共好像只布置来三次作业，基本搜一下就能找到答案关于实验jpq老师的实验是做一个搜索dbworld里面信息的一个搜索页面，实验ppt上推荐使用lu >>更多

今年课程实验改革，难度加大，加上很多同学以为实验水所以开始得比较晚，导致很多同学后面(12月左右)开始做实验的时候发现很难做，不少同学到后面退课了。今年实验1改成基于DBWorld实现搜索引擎，加入了信息抽取的内容，在没有格式的txt里面抽取主题、时间和地点，整个实验难就难在这了。但是检查的时候发现 >>更多

三年来体验最差的一门课，前半学期金老师的部分还好，后半学期什么玩意，内容多又讲不清楚，考试还什么都要考。退课截止后才知道最后两个个实验内容，内容繁复还是闭卷考试，实验内容多却只占20分。不知道水课的谣言是哪传出来的。强烈不建议选择。---------------------------------- >>更多

我觉得金培权老师讲课很不错，生动有趣，可以把复杂的东西讲的很清晰明白容易理解，课件做的也还不错。 徐林莉老师讲课我觉得有点无趣而且比较简单，不如金培权，平时上课也没有多少人认真听。金培权讲信息检索，爬虫，索引，查询搜索，信息抽取等。徐林莉讲web mining，数据+分类+聚类+社交网络发现等。差不 >>更多