先说给分：A+，大作业做的是TSP问题的有关算法实现与比较。作为一门python通识课，如果这门课面向的对象是没接触过或者不是以python为主要编程语言的学生的话，那么这门课是成功的；但是我看了一下群里面的同学，大多数是信智学部的（虽然我也是），这样就导致这门课的卷度爆炸，对于小白很不友好，所以建 >>更多

大一下选的，很不错的课，任务量比较小，但是课上收获很大。课上不讲语法，直接讲算法，所以对于有一定编程基础的同学（如 OIer）还是很友好的，但是对于其他同学，可能就需要自学 Python 了。给分确实超级好，欢迎来选。不过 40% 优秀率的限制是死的，所以也必然有一些同学只能得到 3.3，但是基本上 >>更多

很好的课程，推荐作为组内科研代码的附加值，上课不点名（本壬一学期只去过一次，匿了）。有一些问题是最后的成绩评判标准有些模糊，似乎有顶会佬也只拿了3.3，可能报告占比在评分中有相当大的比例，要选课的学弟们想拿高绩一定要做好可视化和报告 >>更多

大一上过一次3.3不是很理想，但是确实对于当时的水平也很合理，大三重修。感觉选择大于努力，选题真的要很有科学性，利益相关，唯有感恩！ >>更多

本课程本身质量较高，内容简单适合python小白选，但另一方面又有很多高年级的人来炸鱼，这课的内容对于高年级的来说完全没帮助，所以挺矛盾的，但这门课本身是好的，还是推荐给想学或者需要学python的同学。给分暂时未知 >>更多

没有在课程出分时及时评价，是因为当时正沉浸于3.3的悲痛与自责之中。现在从逆流成河的悲伤中恢复过来后，那就“实事求是”（扯淡）地评价这门课程吧。欢迎讨论或撕逼。孙广中老师讲课中规中矩，至少在我看来是这样的。虽然没有非常吸引人的片段，但老师还是把一些基本事物的原理说出来了。但是可能有些同学认为太难或者 >>更多

先谈讲课吧。可以看出孙老师功底还是很nice的，但是不知道是不是因为到课人数极少的原因，课堂氛围有点偏向于平淡。但是如果认真听还是可以有一定的收获的。课程内容的话感觉是大杂烩，不会专门去讲python的基础语法，而是介绍了一些算法（线性规划、遗传、机器学习等），但又没有特别深入，也算是符合“通识课” >>更多

作为一名纯python小白，老师没有讲语法是我没有想到的（悲）作业主要是四次实验和大作业，四次实验都很简单并且严格符合教材（所以完全可以自学），大作业选题极为宽泛并且给了充足的时间，感觉认真把作业坐下来会有很大收获老师给分真的超级好！！！四次实验基本都是给满，大作业的话，虽然自己的代码很原始（毕竟初 >>更多

课程本身所用的教材是MIT的《python编程导论》第2版，书本内容与平时作业的关系比较大，主要介绍了python的matplotlib库以及一些基础的应用。四次作业分别是：绘图、二维随机游走、使用蒙特卡洛模拟求圆周率和理解实验定律（胡克定律）。基本上都可以在教材中找到对应的源代码，实在不行抄一下改 >>更多

总评没有在教务系统发布，但已经出了。利益相关：A前人和老师的意见是这门课只要上过C语言就可以选，对此我不是特别赞同，我的建议是最好是对python有一定基础的低年级同学或者高年级同学来选。 从本学期开始，这门课增加了四次平时作业，基本都是用python解决一些问题，（当然源代码书上都有），然后完成相 >>更多