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共 13 个点评(当前第 1 页)
匿名用户 更新了点评 数据分析及实践(刘淇)

兄弟们给个五分公平公正。总结为自学的课,主要比重在实验,实验的知识大都要自学,上课不爱听因为听了就忘了。最好的一点是老师讲的一些道理挺不错的。不建议选啊兄弟们,不如自学Python什么的爽。课很烂,实在是忍不了了。上课不如讲讲实验中的知识。 >>更多

Swayee 更新了点评 数据分析及实践(刘淇)

课程内容:每节课都点名,形式为小测,算入总评。小测的时间较为随机,题目稍微有点难度,可能需要听课才能做出来;共计五次实验,每次实验给的时间都不长,约半个月;一篇文献调研,ddl和最后一次实验挤在一起。实验内容:Python入门级难度的编程练习,OJ平台,(第一次实验不需要写实验报告,之后的实验均需要 >>更多

匿名用户 更新了点评 数据分析及实践(刘淇)

老师挺幽默,上课喜欢讲故事,爱了爱了这老师是会自搜的吧。。 尽管如此还是吐槽下,这老师废话真多,第一节课不说些什么欢迎啊讨人欢喜的话,开堂就尽说些什么哪些人不适合学啊,有学生用gpt来写报告啊,又是什么转院啊理科同学不适合啊不爱听的同学可以走啊云云,谁听啊,把这些废话放到课堂结尾说多好,这些个讨烦的 >>更多

trytgug 点评了 数据分析及实践(刘淇)

看到大家对这门课意见这么大,提供一些给学弟学妹们的个人看法,不喜勿喷利益相关:小测全勤,实验和调研报告自认为写的还算认真,最后总评90,相较于我的code水平来说非常满意感觉这门课的争议可能是因为报告作为主要的评分标准过于主观了,每个人对于自己写的报告肯定都是充满了信心,毕竟没有人会觉得自己辛辛苦苦 >>更多

匿名用户 点评了 数据分析及实践(刘淇)

这学期花时间最多的一门课,实验确实需要很多精力,不过有GPT辅助,也还能接受,选这门课的同学建议提前熟悉pandas、sklearn(最好是熟练到常见方法不用查文档快速写出的程度)和latex,爬虫可以速成。 本人小测全勤,文献调研用USTC毕业论文模板写的,前两次实验报告倒是直接markdown水 >>更多

匿名用户 点评了 数据分析及实践(刘淇)

写这篇评课主要是来降低(提高?)幸存者偏差的比例。考核方式:4实验+1调研报告+课堂小测(一般1-3题,频率较高,如果当时有在认真听课或者掌握相关基础应该难度不大,主要用于考勤,并且据助教说在如果考勤没到可能总评比较吃亏)课程内容是数据分析中用到的各种思想和算法,印象最深的是先验后验那部分相关的,以 >>更多

Chase 点评了 数据分析及实践(刘淇)

要写课评的时候却发现这门课在pksq的风评坠落,表示略感惊奇,因为作为编程小白选了大佬云集的课总觉得身边的人都好厉害因而自觉调低了对成绩的期望,只是日常到课按时交实验和调研报告,结果得到的成绩居然还蛮好(?)按着这学期的体验来说,这门课课上讲的和课后布置的仿佛是两个维度。课上的节奏感觉一直都是蛮舒缓 >>更多

Eastwind_ 点评了 数据分析及实践(刘淇)

老师讲课水平高+1; 自己对这门学科感兴趣+1; 无作业无考试+1; 实验标准不明确且需要大量课下自学分别-1.----这门课这学期上了一个月后我注意到一个很有意思的地方: 它和22春孙广中老师开的计科选修课 "程序设计进阶与实践" 在许多彼此正交的维度上都颇为神似, 包括但不限于:没有考试作业, >>更多

˃ʍ˂ 点评了 数据分析及实践(刘淇)

这门课只有4次实验+1次算法题+调研报告,结果实验一直没有反馈也没有具体的评分标准,尤其是调研报告,很难让人不怀疑评分具有很大的主观因素。 最绷不住的,提交实验的邮箱连个自动回复都没有 >>更多

匿名用户 点评了 数据分析及实践(刘淇)

上课根本学不到东西,然而每节课小测,教室是3A,人又爆满,整个教室弥漫着汗臭脚臭 课程实验全靠自学,不过收获还是不少,鼓励卷报告我是比较反感的 >>更多