今天翻自己在评课社区的评论，想不到居然忘了给这门课评价，遂来补上（毕竟zjy可以说是我来科大最大的恩师了hhh，无论是给分还是学知识还是其他帮助，不评价一下有点过意不去）这门课在未来会是一门4学分的课，主要内容就是算法导论上面的一些经典算法和一些经典数据结构。对于入门coding还是非常有帮助的。相 >>更多

张老师是一个很好的老师，但是可惜不是一个很好的讲课者，不过在现在这个环境里能做到二者之一的老师感觉都不算多......简单说一下优缺点优点：1. 老师眼光和观点比较高，对前沿知识都很了解，作为一个研究者是非常厉害的。2. 老师会开拓学生的视野，不拘泥于古典的算法知识。3. 两位助教挺负责，基本上是有 >>更多

计数快乐课，推荐大一下学习。老师和助教都很懂科大学生的学习节奏 (指知道恐怖的P.D.E的期中考试后延期ddl)，这门课的平时压力主要来源于每周的编程题（类似于洛谷或力扣）。期中前大概每周四五道，包括上课讲授的算法复现和一些算法思想的应用（比如DP，贪心，二分，分治等等），期中后改为每周两三道。一门 >>更多

想起来回来还愿。同学们注意，评课社区看评论一定要从最新的开始看。就算法基础这门课而言，2020以前的评论参考价值不大了。 一、课程简介算法基础是计算数学专业几乎必修课之一，和计科的算法基础课程内容相似。前置课程为数据结构与数据库，二者内容一脉相承，且听说以后会合二为一。课程不太像一门传统的数学课，对 >>更多

算法基础课程虽然是一门选修课程，但能学到的东西仍然是相当多的。而且其教学内容与数据结构这门课有高度重合，无论是大二下选修巩固自己大一学的知识；还是大三下选修重温那些 C 语言与数据结构知识，都是十分合适的。张老师在课程教学方面广泛听取学生意见，现在的整体教学旨在提高大家的编程能力。上课方面老师会把一 >>更多

本课程为应用数学&计算数学的专业方向课程，课程教材为《算法导论》。课程的具体内容包括：排序算法、分治法、红黑树、动态规划、贪心算法、哈希表、图的遍历、最小生成树、最短路径、最大流、字符串匹配（以上按讲述先后排序）。授课过程比较重视一些算法的证明。可以发现，以上内容和“数据结构与数据库”中的不少内容有 >>更多

1 感觉老师上课非常随意，很多东西都解释不清楚，基本上靠自学了。2 平时作业非常多，感觉是我这学期花时间最多的一门课了（可能是其他课完全没怎么学）。3 编程作业的话，前四次比较ordinary，最后一次感觉很有难度，所以我随便水了水就交了（所以最后一次编 程3/5）。4 给分的话一言难尽。我期末95 >>更多

见过的最垃圾的老师，没有之一。作业多得要死，大作业除了最后一个都还好，但是我至今都没有想明白为什么我学算法基础还得为了一次大作业专门学一个OpenCV。上课基本上可以忽略，听了也没用，课件还不如直接看书。基本上可以说我上他的课成功的增加了我学习算法基础这本书的难度考试最后评分标准十分迷离，搞不懂他到 >>更多

这门课用的教材是Introduction to Algorithms (3rd Edition)，有对应的中文译本《算法导论》（第三版），不过老师的PPT也是用英文撰写的。书后习题网上有答案，直接百度相应章节即可，下面是一个较为完整的英文版答案：https://walkccc.github.io/C >>更多

课堂：到课率低，老师声音有点小，我反正没怎么听教材：clrs书面作业：量大，平均难度一般，部分较难的题可以参考github上答案，反正考试不会考难题。迟交打五折，尽量提前一两天写好，虽然我都是要交的前一天肝的。编程作业：最后一次大作业略难，其余对书上伪代码进行翻译并利用python的库进行数据处理和 >>更多