计算物理B(张仁友, 吴雨生) 2019秋

2022秋,张仁友被请走了。但恐怕机器学习这些东西还在……What comes then? >>更多

在研究方向未定的时候选的课,现在我确定不会从事这方面了。这课听懂还是有一定难度。而且这方面的计算是需要超算的,所以计算的组以外的人估计只能大概知道个原理,自然没有作业,考核是分组展示调研报告。 >>更多

高等量子光学(邹旭波) 2021秋

这课是博士生课程,老师会直说可以不来,因为有些人会忙着科研。来的人一般很少。课上会讲一些产生湮灭算符、Floquet之类的内容,没有作业,给分随缘。 >>更多

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Sanchajie

  • 简介:关于量化系数的说明:每一项都是1-5分   第一项:教学态度与对学生的负责度。应付教学或有折磨学生倾向的不高。   第二项:讲课水平。不多说。   第三项:作业质量。注意是质量不是数量,所以要多方面考虑。作业过多、过少、被没有意义的题目占据会降分。没有任何存在的必要得1分,有一点点用但是做起来有些烦人得2分。适中、有意义、做起来比较享受得5分。   第四项:给分好坏。给分意想不到,或者意想到的高,或者不高但只是因为自己没考好且能看出优秀率给满(且未优秀的分也不低)的得5分,给分正常,说得过去得4分。有杀手倾向,但对于自己的某些奇怪事情无条件服从者打分不低得2分,彻底杀手得1分。注:若未公开优秀率等数据,也不知道卷面成绩只能按照自己得分判断。   第五项:收获与推荐度。这一项比较主观。如果自己必须通过疯狂看书来学会降分。因为其他原因不推荐也会降分。   评论中可能会提到课程本身的问题,如设置和安排等,与老师无关的因素不会降低评分。   5-6分对应1分,7-8分对应2分,21-22分对应9分,23-25分对应10分
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