这门课的风格比较类似于讨论班,上课形式为老师和助教先讲一些他们感兴趣的主题,然后由剩下的学生们在指定的文章中选择一篇,然后按顺序上台展示。说一说上这门课给我的实际感受:主要是同学们的听课状态和课堂互动的氛围比较一般。原因一方面是同学们似乎只执着于把主要结论和论文中的详细过程讲出来,不太关注其中蕴含的
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以下是比较情绪化的吐槽:作为一名组合图论的学生,我选这门课的主要目的是希望了解组合数学中使用的一些交换代数或者代数几何的结论及其蕴含的思想,当然顺便拿下学分。但是在学这门课的时候,我深深感受到了人与人不能一概而论,有的人天生不适合学代数或者几何这种高雅学科(指的就是我)。我承认我听课的时候并不是很认
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这门课的内容给我的印象是:机器学习导论(介绍性的)+回归分析+凸优化+贝叶斯推断。作为数学系的大四老狗,在学这门课的时候对内容比较熟悉,对算法原理也比较了解,所以最后获得了一个相当高的分数。 先说一说我学这门课的收获。老师上课的时候对许多经典的模型的动机和原理都讲得比较透彻。对数学或者统计系的学生来
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